深入了解SQL Server并行度的作用和优化方法

SQL Server并行度介绍

在SQL Server中，一个查询可能会涉及到非常大的数据量，需要耗费很长时间才能完成。并行度的概念就是在这种情况下提高SQL Server的查询效率。它可以将任务拆分成多个小的任务，使用并行处理的方式来完成更快的查询。SQL Server的并行度机制是非常强大的，可以充分利用现代计算机的多核心CPU，从而提高查询的效率。

并行查询的实现方式

在SQL Server中，当执行一个查询请求时，首先会被分解成多个子查询。每个子查询都会被分配到一个独立的线程中，然后每个线程会在CPU上独立地执行查询操作。一旦所有线程都执行完成，SQL Server会将结果合并返回到客户端。

要充分利用并行度，必须满足以下条件：

查询必须涉及到大量的数据。

数据库服务器必须具备多核心CPU。

数据库表必须进行了合适的分区和索引。

只有满足以上条件，才能充分发挥_SQL Server并行度的优势。

SQL Server并行度优化方法

虽然SQL Server的并行度机制非常强大，但是在实际应用中，仍然会遇到一些性能问题。下面我们介绍几个优化方法。

1. 固定计划缓存

固定计划缓存可以避免多个连接间计划缓存的混淆，从而提高并行度。

ALTER DATABASE [DatabaseName] SET PARAMETERIZATION FORCED；

2. 关闭自动更新统计信息

如果开启了自动更新统计信息的功能，数据库会在变更数量超过15~20%时自动更新统计信息。这个操作会占用CPU和系统资源，从而导致性能下降。关闭自动更新统计信息，可以避免这种问题。

USE [DatabaseName]
GO
EXEC sp_autostats 'YourTableName', 'OFF'

3. 利用索引

在并行查询中，索引是优化性能的关键之一。因此，尽可能地使用索引并对索引进行优化。

CREATE IX_YourTableName_YourColumn ON YourTableName (YourColumn) INCLUDE (OtherColumn);

另外，大量数据的情况下，为保证SQL的性能，需要对大表进行分区操作。

CREATE PARTITION FUNCTION YourPartitionFunction (int) AS RANGE LEFT FOR VALUES (20000, 40000, 60000, 80000, 100000)
CREATE PARTITION SCHEME YourPartitionScheme AS PARTITION YourPartitionFunction ALL TO ([Primary]); 
CREATE CLUSTERED INDEX YourClusteredIndex ON YourTable(PartitionKey) ON YourPartitionScheme (PartitionKey);

4. 使用查询选项

在执行查询时，可以使用查询选项来优化SQL Server的查询功能。

SELECT *
FROM YourTable
WHERE YourColumn = 'YourValue'
OPTION(MAXDOP 8) --设置查询最大度量为8

总结

SQL Server的并行度机制非常强大，可以大大提高查询效率。然而，在实际使用中，我们还需要根据不同的情况，采用不同的优化方法。尽可能地使用索引和查询选项，合理地分区，关闭自动更新统计信息等等操作，都可以极大地优化SQL Server的并行度，提高查询性能。