1. MSSQL简介
MSSQL是一种关系型数据库管理系统，是微软公司开发的。作为一个关系型数据库管理系统，MSSQL的数据存储结构被定义成表格的形式，表格包含了数据和数据间的关系，常用于结构化数据的管理。与其他关系型数据库管理系统不同，MSSQL支持Transact-SQL语言，它是一种SQL的扩展，允许程序员编写存储过程、触发器和函数等等。
2. MSSQL数据库的组成
2.1 数据库文件
一个MSSQL数据库由多个文件组成，这些文件包含存储在数据库中的各种对象。每个数据库至少有一个主文件（扩展名是.mdf），一个或多个次要数据文件（扩展名为.ndf）和一个交易日志文件（扩展名为.ldf）。主文件包含数据库对象的元数据，如表定义、索引、触发器等。次要数据文件包含用户数据。
2.2 事务日志文件
MSSQL使用一个交易日志来保证数据的一致性和持久性。交易日志包含了所有的数据库修改操作，例如插入、更新和删除等等。每次数据库操作都会生成交易日志中的一条记录，以便在需要时进行恢复。
2.3 系统数据库
MSSQL中有一些系统数据库，包括master、model和msdb。这些系统数据库用于存储有关该实例的信息、预设设置和事件信息。
3. MSSQL数据库内部结构
3.1 数据页
MSSQL的数据是以数据块为单位进行管理的，每个块叫做数据页，大小为8KB。因此，在一个数据库中，数据页是物理存储的基本单位。每个数据页包含一个8字节的标头和一个数据区，该数据区可以存储一定数量的行数据。
-- 获取数据页
DBCC TRACEON(3604) -- 以消息形式返回调试信息
DBCC PAGE(AdventureWorks, 1, 10, 3) -- 查看AdventureWorks数据库的第10个数据页
DBCC TRACEOFF(3604) -- 关闭调试信息的输出
输出结果包括了数据页的基本信息，如数据页的地址、类型、页标识符、上一组和下一组数据页等等，还包括了数据页中每一行的信息，如行标识符、行偏移量、列偏移量等等。
3.2 行存储格式
在MSSQL中，每一行数据都有一个ROW HEADER，用于存储一些标识信息。而真正的数据则存储在每个列的DATA SECTION中。每个数据行中，数据可以按定长和变长两种形式存储。定长数据是指每个列的数据大小是相同的，比如int类型数据，每个int类型数据都是4字节。而变长数据则会记录数据的大小，比如varchar类型数据的大小是变化的。
3.3 索引存储格式
在MSSQL中，索引可以有多种类型，比如聚集索引和非聚集索引等。不同类型的索引存储格式也不同。MSSQL中的索引是基于B树算法实现的。B树以平衡树的形式组织数据，保证对数级别的时间复杂度，则B+树将所有叶子节点连成一条双向链表，便于范围查找、遍历等操作。
聚集索引所指向的数据页与表的存储是完全紧密结合的，因此聚集索引也被称为聚簇索引。非聚集索引则是将索引项与数据行分开存储。
3.4 存储过程与触发器
MSSQL中的存储过程和触发器是使用T-SQL语言编写的程序。存储过程是一组SQL语句或批命令的集合，可用于简化复杂的操作、减少网络流量等等。与存储过程结构类似，触发器是基于事件响应的程序。当指定的事件（INSERT、DELETE、UPDATE）发生时，触发器中定义的操作将被自动执行。
MSSQL中存储过程和触发器的存储方式与表类似，均采用数据页存储。
4. MSSQL数据库的优化
4.1 索引的优化
索引是优化数据库性能的一种重要手段。在设计索引时，一般应选择对查询语句进行优化，可以考虑在经常使用的列上建立索引，避免查询时进行全表扫描。同时，为了避免过多的索引造成负担，应对表进行归并和分裂等操作，以提高索引的效率。另外，要避免过多的IO操作，应尽可能避免跨磁盘的查询操作。
4.2 存储过程的优化
存储过程的执行速度比字符型SQL语句要快，但在存储过程执行过程中仍存在一些优化的问题。在存储过程编写中，应该尽量避免使用游标和临时表，同时应使存储过程尽可能简单和减少语句中的循环次数，以减少执行时间。
4.3 数据库表的优化
对于大型数据库表，应将其分解为更小的子表，以加快查询速度。同时，应对数据表进行精细分区和过度分区的优化，避免同一磁盘位置上的多表插入和更新操作，从而提高性能。
总结
总之，MSSQL作为一款优秀的关系型数据库管理系统，其内部结构包含了多个重要的组成部分，包括数据、日志、系统数据库、数据页、索引存储格式、存储过程与触发器等等。在数据库优化方面，索引、存储过程和表的优化是提高性能的重要手段。只有通过细致的优化和管理，才能让MSSQL数据库运行高效、稳定和可靠。