1. 慢查询的定义
慢查询在数据库中是指执行速度较慢的查询操作，通常是指查询所需时间超过预期时间的查询操作。慢查询的出现很大程度上会影响应用程序的性能，甚至导致系统崩溃。在SQL Server中，我们可以通过监视SQL Server性能对象和使用SQL Server Profiler来诊断慢查询的性能问题。
2. 常见的慢查询原因
2.1 不恰当的索引
索引可以极大地提高查询效率，但是不恰当的索引使用会影响性能。索引的设计需要根据具体的查询需求来进行，如果索引数量过多或不必要的索引会减慢数据库的性能。同时，在更新表数据时，数据库系统还需要更新索引，索引过多会使更新表数据的速度变慢，进而导致慢查询。
下面是一个不当使用索引的例子：
SELECT FirstName, LastName, EmailAddress
FROM Sales.Customer
WHERE LastName LIKE 'L%';
在这个查询中，如果我们将LastName字段作为索引，那么这将会是一个非常快速的查询。然而，如果我们将FirstName字段作为索引，查询将会变得更慢，因为我们实际上并不需要它。
2.2 大量数据的查询和更新
在查询和更新大量数据时，数据库系统需要处理大量的数据，这会对系统性能产生影响。
下面是一个查询大量数据的例子：
SELECT *
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE OrderQty > 100;
在这个查询中，我们正在查询一个包含多个行的表。如果表格非常大，查询可能需要很长时间才能完成。
2.3 不当使用SQL语句
在SQL Server中，查询语句的性能很大程度上取决于编写的方式。如果查询语句编写不当，会导致查询执行缓慢。
下面是查询语句编写不当的例子：
SELECT *
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE YEAR(OrderDate) = 2019;
在此查询中，我们正在使用YEAR函数比较订单日期。由于这种查询需要在表上进行全表扫描，因此执行缓慢。如果我们对Ordered日期字段创建索引，则查询将更快。正确的查询应该如下所示：
SELECT *
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE OrderDate >= '20190101' AND OrderDate < '20200101';
3. 如何优化/改进慢查询？
3.1 使用索引
使用索引是提高查询效率的一种方法。首先需要根据具体查询场景进行索引设计，后续要根据实际情况对其进行优化。
下面是一个索引优化的例子。
CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_SalesOrderDetail_OrderQty
ON Sales.SalesOrderDetail (OrderQty) INCLUDE (ProductID);
在这个索引中，我们已经将OrderQty作为索引。此外，我们将ProductID包含在索引中，以避免在查询结果中将其添加到索引中。
3.2 使用合适的SQL查询语句
使用合适的SQL查询语句可以避免全表扫描，从而减少执行时间。在编写SQL查询语句时，请尽量使用过滤器，因为它们可以常被列出的值进行了筛选，从而减少每个查询的结果总数。此外，需要尽可能减少与复杂函数的比较，这样可以进一步减少查询时间。
下面是查询语句优化的例子。
DECLARE @StartDate AS DATETIME
SET @StartDate = '20190101'
DECLARE @EndDate AS DATETIME
SET @EndDate = '20200101'
SELECT *
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE OrderDate >= @StartDate AND OrderDate < @EndDate;
在这个查询中，我们避免了使用YEAR函数，相反，我们直接使用了日期范围在查询语句中。这将减少全表扫描的时间，从而提高查询效率。
3.3 优化存储过程
存储过程是一种在数据库服务器上预定义的SQL语句，用于执行一组数据库操作。通过使用存储过程，可以提高数据库应用程序的代码重用性和可维护性。存储过程可以通过复杂编码来实现复杂查询需求的高效执行，从而提高性能。
但存储过程的性能也需要进行优化。一个优化的存储过程的示例如下：
CREATE PROCEDURE sp_SalesOrderDetail
@OrderQty INT
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
SELECT ProductID, UnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE OrderQty = @OrderQty
ORDER BY ProductID;
END;
在这个存储过程中，我们使用了一个参数@OrderQty，而不是将查询硬编码为一个特定的值。此外，在存储过程中从SalesOrderDetail表中选择ProductID和UnitPrice。这将提高查询效率并减少返回结果的数量。
4. 结论
SQL Server慢查询的性能影响可以通过索引设计、优化SQL查询语句和存储过程来解决。优化这些问题可以提高查询性能并保证数据库的正常运行。