深入浅出：MSSQL请理技巧总结-猿码集

1.概述

对于使用 SQL Server 数据库的开发人员和 DBA，掌握一些实用的 SQL 技巧是非常重要的。在本文中，我们将深入浅出地讨论一些 SQL Server 常用的查询和优化技巧，让您能够更好地管理和维护数据库。

2.查询优化

2.1 避免使用 SELECT *

在查询时，尽量避免使用 SELECT *，因为它会返回所有列的值，即使您只需要其中的一部分。在大型表上执行此操作会明显降低查询性能。

改为明确指定所需的列名：


SELECT col1, col2, col3
FROM table_name

2.2 使用 EXISTS 而不是 IN

在查询中，使用EXISTS 替代 IN 可以提高查询性能，因为 EXISTS 只需判断是否存在记录，而 IN 则需要查找所有匹配值。

例如，下面的查询使用了 IN：


SELECT *
FROM table_name
WHERE col1 IN (
    SELECT col2
    FROM table_name2
)

可以改为使用 EXISTS：


SELECT *
FROM table_name
WHERE EXISTS (
    SELECT *
    FROM table_name2
    WHERE col1 = col2
)

2.3 减少连接操作

连接是 SQL 查询中一个非常耗费资源的操作，因此尽量减少连接操作数量。

如果您需要连接多个表，请使用 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等连接方式，而不是使用 SELECT * FROM table1, table2, table3 的方式。

3.索引优化

3.1 根据使用情况创建索引

为表的经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 子句中的列创建索引，这样可以极大提高查询性能。

但是索引的创建也会占用大量磁盘空间和内存，因此在创建索引时最好根据具体情况进行权衡。

3.2 不要过度索引

过度索引是一种常见的错误，会导致数据库在写操作时变慢，因为每个操作都需要更新索引。

如果您的表经常进行更新操作，那么可能需要避免过度索引。

3.3 使用聚集索引

聚集索引是一种特殊的索引类型，它定义了表的基本排序方式。如果您的表中经常使用 ORDER BY 子句，则可以考虑使用聚集索引。

但是，聚集索引也有劣势。当需要插入新数据时，聚集索引可能会导致性能问题，因为 SQL Server 需要使用索引的顺序来插入新的数据行。

4.缓存优化

4.1 将热点数据放入缓存

热点数据是指经常被访问的数据。将这些数据放入缓存中可以大大提高查询性能。

在 SQL Server 中，可以通过使用内存优化表格或表变量来实现。

4.2 合并多个查询

当需要从多个相关表中获取数据时，可以考虑将多个查询合并为一个。这可以减少数据库服务器上的网络负载，进而提高查询性能。

4.3 分页优化

在进行分页查询时，可以考虑使用 ROW_NUMBER 函数来优化性能。例如：


SELECT *
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS Row
    FROM table_name
) AS T
WHERE Row BETWEEN 1 AND 10

这种方法会将所有结果放入内存中并按照指定顺序进行排序，然后再返回请求的页。

5.总结

SQL Server 是一种功能强大的关系型数据库，但是在使用它时，一些常见的查询和优化问题可能会影响其性能。

通过避免使用 SELECT *、使用 EXISTS、减少连接操作、根据使用情况创建索引和将热点数据放入缓存等优化技巧，可以让 SQL Server 在查询和维护大型数据库时更加高效。

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