深入浅出：精通SQL Server-猿码集

1. SQL Server 简介

SQL Server 是由微软公司所开发和维护的关系型数据库管理系统，是世界上广泛使用的数据库之一。

SQL Server 除了可以进行传统的数据库操作，比如数据的增删改查，还支持复杂的数据分析和运算操作，如数据的统计、分组、多表连接等，可用于大规模的数据处理。

SQL Server 同时也是一个相对易于上手和使用的数据库，对于初学者来说，学习 SQL Server 很有必要。

2. 数据库设计和建模

2.1 数据库设计

在设计数据库时，需要关注的几个方面：

确定实体：将业务中的实体转化为数据库中的表，例如一个学校管理系统中，可以将学生、教师、课程等实体转化为数据库中的表。

定义关系：定义实体之间的关系，例如一个学生可以选多门课程，多门课程可以被多个学生选，则学生表和课程表之间存在多对多的关系。

确定属性：为每个实体属性定义字段，例如学生表中可能包含姓名、性别、出生日期等字段。

优化设计：在设计数据库时，需要考虑如何降低数据冗余、提高数据查询效率。

在 SQL Server 中，创建表时需要指定各个列的类型、长度、是否允许为空等属性，例如：


CREATE TABLE student(
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(20) NOT NULL,
  gender CHAR(1),
  birth DATE,
  department VARCHAR(50)
);

2.2 数据库建模

数据库建模是指根据数据库设计来实现数据库的过程，包括物理模型和逻辑模型两个方面。

物理模型：指数据库在实际存储上的结构，常用的数据库物理模型有 InnoDB、MyISAM、Memory 等。

逻辑模型：指数据库中数据间的联系，如数据之间的关联、数据的操作等，常用的逻辑模型有 ER 图、UML 模型等。

在 SQL Server 中，默认的物理模型是提供了磁盘存储能力的关系型模型，可以使用 SQL 语言进行数据操作，如下所示：


CREATE DATABASE mydb;
USE mydb;

3. 数据库查询

通过 SQL 语言可以进行简单的查询操作，例如查找某个表中的所有记录：


SELECT * FROM student;

SQL语言中，还支持其他的数据处理操作，例如用 SUM 函数计算某一数字字段的总和：


SELECT SUM(score) FROM student;

4. 数据库索引和优化

4.1 数据库索引

在数据查询时，如果没有索引，会导致大量的扫描操作，耗费较长的时间，因此对于经常被查询的字段应该创建索引。

创建索引的语法如下所示：


CREATE INDEX idx_name ON student (name);

4.2 数据库优化

SQL Server Query Optimizer 可以根据查询的要求，自动选择最快的执行方案，避免了手动去调整 SQL 的繁琐。

同时，对于大规模的数据查询，多表连接等复杂操作，也可以通过分区操作、多线程处理等方式进行优化。

5. 数据库备份和还原

在日常的数据库运维中，备份和还原是一项重要的操作，可以避免数据意外丢失的情况发生。

5.1 数据库备份

备份数据库的语法如下所示：


BACKUP DATABASE mydb TO DISK = 'c:\backup\mydb.bak';

5.2 数据库还原

还原数据库的语法如下所示：


RESTORE DATABASE mydb FROM DISK = 'c:\backup\mydb.bak';

6. 总结

SQL Server 可以处理大规模的数据查询、分析、管理，对于数据处理需求较为庞大的企业或机构来说，SQL Server 是一个高效、可靠的数据管理系统。

深入浅出：精通SQL Server