深入理解MSSQL实体化视图

1.什么是MSSQL实体化视图

MSSQL实体化视图是对MSSQL数据库中的一个虚拟表，由查询语句引起。实体化视图是一种虚拟表，用户可以在此虚拟表上执行所有 DML（数据操作语言） 命令，例如 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE，包括分布式查询、更新和事务控制。实体化视图还支持通过 CREATE INDEX 和 ALTER TABLE 语句创建索引。

实体化视图是一个特殊的存储过程，用户可以在视图的基础上进行 DML 操作，即使它包含不止一个表。实体化视图的优点是可以大大简化复杂查询的编写，提高查询的性能，同时还可以减少要执行的工作量。此外，实体化视图还可以防止与表的结构有关的错误出现，使查询更加清晰和易于维护。

2.MSSQL实体化视图的优点

2.1.简化复杂查询

实体化视图能够将多个表的数据进行集成，从而使得用户可以在此虚拟表上进行 DML 操作。这对于复杂的查询非常有用，因为查询语句越复杂，往往越难以编写和调试。实体化视图可以将复杂查询中的一些简单查询提取出来，然后再通过连接将它们组合起来。这样可以大大提高查询的可读性和可维护性。

2.2.提高查询性能

使用实体化视图可以大大提高查询的性能。当用户查询一个包含多个表的查询时，MSSQL会将所有的表都连接在一起，这样在查询时就需要扫描所有的表，并且还需要进行大量的数据操作。当使用实体化视图时，MSSQL会生成一个物理表，该表包含所有视图定义所引用的列。这样可以减少查询涉及的表数，从而大大提高查询的性能。

2.3.简化数据访问和维护

实体化视图可以使得查询更加直白，可以简化用户对于复杂数据的读取和维护。用户只需要使用一个简单的SELECT语句就可以访问到所有需要的数据，而不像以前需要对于多表进行逐一查询，门槛更低，便于用户理解和使用。

3.创建MSSQL实体化视图

3.1.创建基本实体化视图

在 MSSQL 中，用户可以使用 CREATE VIEW 语句来创建视图。CREATE VIEW 语句的基本语法如下所示：

CREATE VIEW view_name ([column_name [, column_name...]])
AS
SELECT column_name [, column_name...]
FROM table_name [WHERE condition]

注释：

`view_name`: 视图的名称。

`column_name`: 视图包含的列名。当省略列名时，将使用 SELECT 子句返回的列。

`table_name`: 视图将从其中检索数据的表名。

`condition`: 用于过滤检索出的数据的一种可选的条件。

示例代码如下：

CREATE VIEW [dbo].[shippers_en_name]
AS
SELECT [ShipperID],
       [CompanyName] AS [Company Name],
       [Phone]
FROM [dbo].[Shippers]
GO

此时，我们已经成功创建了一个MSSQL实体化视图。

3.2.创建带条件的实体化视图

用户可以在创建实体化视图时，使用 WHERE 字句对检索出来的数据进行筛选。

例如，下面的代码将创建一个订单视图，该视图仅包括顾客订单满 100 美元的信息：

CREATE VIEW [dbo].[orders_100]
AS
SELECT [OrderID],
       [OrderDate],
       [RequiredDate],
       [ShippedDate],
       [CustomerID],
       [EmployeeID], 
       [ShipVia],
       [Freight],
       [ShipName],
       [ShipAddress],
       [ShipCity],
       [ShipRegion], 
       [ShipPostalCode], 
       [ShipCountry]
FROM [dbo].[Orders]
WHERE [Freight] > 100
GO

此时，我们已经成功创建了一个带条件的MSSQL实体化视图。

结束语

本文介绍了MSSQL实体化视图的基本概念，包括它的优点和创建方法。通过简单的示例代码，让用户能够了解此功能的基础使用方法。对于需要查询大量数据，复杂查询的用户，可以借助此功能简化查询。