深入理解MSSQL锁：一个简单的例子

1.了解MSSQL锁

MSSQL锁是指数据库系统对于数据并发访问的控制机制，主要用于提高多用户并发性能和保障数据完整性的目的。MSSQL锁可以分为共享锁和排他锁两种类型。在读取数据时，若使用共享锁，则其他事务同时也可以使用共享锁读取数据，这种方式被称为共享锁定（Shared Lock）。而在写入数据时，若使用排他锁，则其他事务可以读取数据，但不能对数据进行写操作，这种方式被称为排他锁定（Exclusive Lock）。

实际应用中的MSSQL锁管理包括如下几种方式：

1.1 悲观锁

在MSSQL锁管理中，悲观锁是指在访问之前先对资源进行加锁，以确保其他事务不会修改数据。 悲观锁适用于并发冲突概率较高的场合，这种锁的控制粒度更小。

下面用一个简单的例子来解释悲观锁。请假流程是一个典型的业务场景，在请假时需要设置为审批中状态，在此期间不允许其他员工再次操作，否则有可能导致并发冲突和数据不一致。这时可以通过数据库中的悲观锁来实现。

    -- 获取加锁前申请信息
    DECLARE @apply_number INT;
    SELECT TOP 1 @apply_number = apply_number 
    FROM apply_table with (UPDLOCK, ROWLOCK)
    WHERE status = 'pending';
    -- 申请不存在
    IF (@apply_number IS NULL)
        BEGIN
            RAISERROR ('No pending withdraw found', 16, 1);
        END
    -- 获取锁后，将请假状态改为“已锁定”
    UPDATE apply_table SET status = 'locked'
    WHERE apply_number = @apply_number;

在上述代码中，我们先使用SELECT语句获取到pending状态的请假信息，同时使用UPDLOCK和ROWLOCK参数获取悲观锁。UPDLOCK表示我们需要对该行加锁，ROWLOCK表示锁定整个行，而不是部分列，保证了读取信息的一致性。

1.2 乐观锁

乐观锁则是相对于悲观锁的一种锁定机制，当并发冲突的概率较低、对数据一致性要求不高时，采用乐观锁能够提高系统性能，减少锁定资源的数量。乐观锁的实现，一般是基于数据版本号的比较来实现的，每个记录都带有一个版本号，当两个事务同时对一条数据进行修改时，只有版本号相同的事务才能执行成功，否则就会失败并重试，通过多次重试可以保证数据的一致性。

下面给出一段示例代码，展示如何使用乐观锁来修改数据：

    DECLARE @apply_number INT;
    
    SELECT TOP 1 @apply_number = apply_number 
    FROM apply_table 
    WHERE status = 'pending';
    
    WHILE(@apply_number IS NOT NULL)
        BEGIN
            UPDATE apply_table SET status = 'locked'
            WHERE apply_number = @apply_number;
            IF @@ROWCOUNT = 0
                BEGIN
                    SET @apply_number = NULL;
                END
            ELSE
                BEGIN
                    SET @apply_number = NULL;
                END
        END

在上述代码中，我们通过SELECT语句获取到pending状态的请假信息，然后通过循环执行UPDATE语句来修改状态，如果没有更新成功，则认为数据已经被其他线程修改，需要进行重试。

2.应用场景

2.1 银行转账

银行转账是一个经典业务场景，当多个账户同时进行转账操作时，可能会出现并发冲突，导致账户余额不一致的问题。这时，可以通过SQL锁机制来解决这一问题。

下面是一个银行转账的简单示例，其中使用了悲观锁来确保并发访问时不会产生冲突：

    BEGIN TRAN;
    -- 锁定账户，保证当前事务正确处理转账
    SELECT @amount = balance 
    FROM account_table with (UPDLOCK, SERIALIZABLE)
    WHERE account_id = 1;
    -- 检查账户余额是否充足
    IF (@amount >= @transfer_amount)
        BEGIN
            UPDATE account_table 
            SET balance = balance - @transfer_amount
            WHERE account_id = 1;
            -- 更新目标账户余额
            UPDATE account_table 
            SET balance = balance + @transfer_amount
            WHERE account_id = 2;
            COMMIT;
        END
    ELSE
        BEGIN
            ROLLBACK;
        END

在上述代码中，我们先将账户1锁定，然后检查其余额是否充足，如果充足则执行转账操作，更新账户余额，最后提交事务。如果余额不足，那么回滚整个事务，保证数据的一致性。

2.2 销售订单

销售订单是另一个需要使用SQL锁的业务场景。例如在电商平台上，当多个用户同时下单时，可能会出现并发访问冲突的问题，导致订单信息不一致。这时，我们可以使用悲观锁机制来实现订单的访问控制。

    DECLARE @order_status INT;
    -- 锁定销售订单，保证当前事务正确处理订单
    SELECT @order_status = order_status 
    FROM order_table with (UPDLOCK, ROWLOCK)
    WHERE order_id = 1;
    -- 判断订单状态是否合法
    IF (@order_status IN ('created', 'processing'))
        BEGIN
            UPDATE order_table SET order_status = 'processing'
            WHERE order_id = 1;
            COMMIT;
        END
    ELSE
        BEGIN
            ROLLBACK;
        END

在上述代码中，我们使用悲观锁机制锁定了订单数据，然后判断其状态是否合法。如果订单状态合法，则将订单状态改为processing，表示订单进入处理中状态，最后提交事务。如果订单状态不合法，则回滚整个事务。

3.结论

本篇文章主要介绍了MSSQL锁机制，并提供了两个业务场景示例，展示了如何使用锁来保证数据的一致性和多用户并发性能。对于需要保证数据一致性和高并发访问的系统，正确使用MSSQL锁是非常重要的一点。另外，应根据实际业务情况，选择合适的锁机制，如在并发冲突概率较高的情况下使用悲观锁，而在并发冲突概率较低的情况下使用乐观锁。