1. MSSQL数据库的新特性概述
Microsoft SQL Server是目前业界使用广泛的数据库软件之一，其作为一种高性能，可靠性强的商用数据库，经常用于大型应用程序的数据处理和数据储存。由于市场上的竞争日益加剧，MSSQL的开发商——微软公司，不断推出新版本的MSSQL数据，同时，也在原有版本上添加新的特性。
1.1 MSSQL 2019的新特性
MSSQL 2019是微软公司最新的MSSQL数据库版本。它的主要特性包括：
1.内置的机器学习服务；
2.基于列存储的数据库引擎；
3.改进的实时报警功能；
4.增强的安全性和可靠性等等。
1.2 MSSQL 2019的性能优化
除了新特性之外，MSSQL 2019还在性能方面进行了很多优化，这些优化主要包括：
1.通过支持增强的存储技术，改进MSSQL数据库的I/O性能；
2.通过使用HADR增强SMO——SQL Server管理对象的效率；
3.支持在多个镜像实例中使用多个读副本，以提高读写操作的性能等等。
2. MSSQL 2019的机器学习服务
2.1 数组函数中的M-M函数
数组函数是MSSQL 2019中新增的机器学习服务之一。它是一种用于处理数组类型数据的函数，返回一组值和一个数据类型，其中M-M函数主要用于执行多维数组操作。下面是一个使用M-M函数的示例：
SELECT
ARRAY(SELECT ARRAY (SELECT i as Test FROM (SELECT 1 as i UNION ALL SELECT 2) x) FROM (SELECT 1,2) y) R1,
ARRAY(SELECT 1 UNION ALL SELECT 2) R2
FOR JSON PATH
上述SQL语句中使用了两个嵌套的数组函数，其中外部数组函数使用了M-M函数，内部数组函数使用了M-V函数。这个查询的结果是，生成一个数组类型的JSON对象，其中包括两个数组——R1和R2。
2.2 迭代器函数中的pyodbc接口
除了数组函数之外，MSSQL 2019的机器学习服务还可以使用迭代器函数，通过内置的pyodbc接口连接外部数据源。下面是一个使用迭代器函数的示例：
Insert Into [Sales].[SFOrigin]
select * from openrowset('odbc',
'Driver=SQL Server;Server=MY_SQL_SERVER;Database=MY_DATABASE;Uid=MY_USER;Pwd=MY_PWD;',
'Select * from [NW].[Sales].[SFOrigin]')
上述SQL语句中使用的函数是openrowset，它可以返回远程数据源中的数据，这包括很多种类型的数据源，如SQL Server、Excel、Access、Oracle等等。在这里，我们使用了一个odbc类型的数据源，通过外部的pyodbc接口，使用了SQL Server作为MSSQL 2019的一种外部数据源。具体实现过程包括以下几步：
1.使用openrowset函数连接远程MySQL数据库；
2.将返回的数据插入MSSQL Server中的Sales.SFOrigin表中。
3. 基于列存储的数据库引擎
3.1列选取
MSSQL 2019引入了基于列存储的数据库引擎，这使得操作列式数据更加高效。该引擎使用了列选取技术，可以在查询执行之前立即获取所需的所有列，从而减少了在磁盘上读取数据的数量，提升了查询性能。下面是一个基于列存储的示例，其中使用了列选取技术：
SELECT Mid, Max(Y0) FROM COLUMNSAMPLES,
openjson(Id) With (Y0 float '$') WHERE X1 = 10 AND X0 = 1 GROUP BY Mid
上述SQL语句中，我们使用了openjson函数来将JSON对象转化为列。这种列式存储的方式大大提升了MSSQL 2019在处理JSON数据时的性能。
3.2 动态数据驱动的集群索引
MSSQL 2019引入了动态数据驱动的集群索引，这种新的索引技术可以自动为列存储表创建和维护非聚集性索引。动态数据驱动的集群索引还可以根据表的数据、查询模式和系统负载进行调整，从而为高性能查询提供更好的支持。下面是一个示例，展示了MSSQL 2019动态数据驱动的集群索引的语法：
ALTER CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX [CC_idx] ON [aw].[FactInternetSales]
REBUILD WITH (PARTITION = (1), ONLINE = ON, MAXDOP = 6, RESUMABLE = OFF);
上述语句中，我们使用了ALTER CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX命令，来重建已经存在的集群索引，从而进行动态修改。这种自动的索引维护技术，可以进一步提升MSSQL 2019在处理列存储表中的数据时的性能和效率。
4. 总结
MSSQL 2019是微软公司最新的数据库软件版本，它增强了数据库的安全性、可靠性和性能。特别是引入了机器学习服务，增加了外部数据源的支持、实现了底层数据库引擎的全面升级，MSSQL 2019极大地提升了数据库应用的效率和性能。MSSQL 2019中的新特性和技术值得每一个数据库技术人员深入了解和使用，以提高数据处理的效率，降低数据处理成本。