用MSSQL大数据处理去除重复项

介绍

在大数据处理过程中，经常需要去除数据中的重复项。在MSSQL中，可以使用不同的方法来处理重复项，本文将探讨一些常用的方法。

方法一：使用DISTINCT关键字

使用DISTINCT关键字可以很容易地从一个表中检索唯一的记录。

语法：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

示例：

有一个学生表student，包含id、name和age三个字段。现在我们需要从表中获取唯一的姓名。

首先查看student表的内容：

SELECT * FROM student;

输出结果如下：

 id | name  | age
----+-------+-----
  1 | Alice |  20
  2 | Bob   |  21
  3 | Alice |  22
  4 | John  |  20
  5 | Bob   |  25

我们使用以下命令可以筛选出唯一的姓名：

SELECT DISTINCT name
FROM student;

输出结果如下：

 name
-------
 Alice
 Bob
 John

方法二：使用GROUP BY语句

与DISTINCT类似，GROUP BY语句可以识别重复的数据，并将其分组。

语法：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;

示例：

我们还是使用上面的student表，需要计算每个姓名出现的次数。

SELECT name, COUNT(name) as name_count
FROM student
GROUP BY name;

输出结果如下：

 name  | name_count
-------+-----------
 Alice | 2
 Bob   | 2
 John  | 1

方法三：使用ROW_NUMBER函数

ROW_NUMBER函数是SQL Server中内置的用于获取行号的函数，可以用来生成唯一的行标识。

语法：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY column1, column2, ...) AS row_num, column1, column2, ...
FROM table_name;

示例：

还是使用student表，需要为每个记录添加唯一的行号。

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num, *
FROM student;

输出结果如下：

 row_num | id | name  | age
---------+----+-------+-----
       1 |  1 | Alice |  20
       2 |  2 | Bob   |  21
       3 |  3 | Alice |  22
       4 |  4 | John  |  20
       5 |  5 | Bob   |  25

方法四：使用CTE（公用表表达式）

CTE（公用表表达式）是一个常用的技术，用于创建可重用和可读性高的查询。

语法：

WITH cte_name (column1, column2, ...)
AS
(
  SELECT column1, column2, ...
  FROM table_name
)
SELECT column1, column2, ...
FROM cte_name;

示例：

我们还是使用student表，需要获取唯一的姓名。

WITH student_cte (name)
AS
(
  SELECT DISTINCT name
  FROM student
)
SELECT name
FROM student_cte;

输出结果如下：

 name
-------
 Alice
 Bob
 John

总结

本文介绍了MSSQL中常用的去除重复数据的方法，包括使用DISTINCT关键字、GROUP BY语句、ROW_NUMBER函数和CTE（公用表表达式）。在实际应用中，具体方法的选择需要根据数据的数量、复杂度以及查询效率进行综合考虑。