用py3.6玩转MSSQL，一起探索数据奥秘吧！

1. 简介

在数据处理中，MSSQL是最常用的数据库之一。本文将介绍如何利用Python3.6轻松操作MSSQL数据库，通过代码探索数据奥秘。

2. 安装Python库

MSSQL对应的Python库是pymssql，使用pip可以轻松安装：

pip install pymssql

3. 连接数据库

在Python中连接MSSQL数据库需要使用pymssql库。首先，我们需要导入pymssql库以及引入我们需要的配置参数：

import pymssql

server = 'localhost'
database = 'mydb'
username = 'sa'
password = 'mypass'

在这里，我们连接的是本地的MSSQL数据库，数据库名为mydb。接下来，我们需要利用pymssql库提供的connect方法来连接我们的数据库：

conn = pymssql.connect(server, username, password, database)

连接成功之后，我们可以利用cursor方法获得一个游标：

cursor = conn.cursor()

这个游标可以用来执行SQL语句，获取数据等。

4. 查询数据

执行SQL查询语句需要三个步骤：编写SQL语句、执行SQL语句、获取查询结果。

4.1 编写SQL语句

在Python中，编写SQL语句需要将SQL语句作为字符串传递给游标。这里我们假设我们的数据库中有一个名为students的表格：

SELECT * FROM students

这个SQL语句的意思是选择students表中的所有列。

4.2 执行SQL语句

执行SQL语句需要调用游标的execute方法，将SQL语句作为参数传递给它：

cursor.execute('SELECT * FROM students')

4.3 获取查询结果

获取查询结果需要调用游标的fetchall方法，这个方法会返回一个由结果行tuple组成的tuple。

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

5. 更新数据

5.1 编写SQL语句

假设我们需要将表格中某个学生的年龄修改为23岁。我们可以使用以下SQL语句：

UPDATE students SET age=23 WHERE name='Tom';

5.2 执行SQL语句

执行修改操作与查询类似，需要调用游标的execute方法，将SQL语句作为参数传递给它：

cursor.execute("UPDATE students SET age=23 WHERE name='Tom'")

5.3 提交操作

修改数据后，我们需要调用conn对象的commit()方法提交操作，否则修改不会生效：

conn.commit()

6. 插入数据

6.1 编写SQL语句

假设我们需要向表格中插入一个新的学生数据，我们可以使用以下SQL语句：

INSERT INTO students (name,age) VALUES ('John',21);

6.2 执行SQL语句

执行插入操作与修改和查询类似，需要调用游标的execute方法，将SQL语句作为参数传递给它：

cursor.execute("INSERT INTO students (name,age) VALUES ('John',21)")

6.3 提交操作

插入数据后，我们同样需要调用conn对象的commit()方法提交操作，否则插入数据也会失败：

conn.commit()

7. 删除数据

7.1 编写SQL语句

假设我们需要删除表格中姓名为John的学生记录，我们可以使用以下SQL语句：

DELETE FROM students WHERE name='John';

7.2 执行SQL语句

执行删除操作与修改和查询类似，需要调用游标的execute方法，将SQL语句作为参数传递给它：

cursor.execute("DELETE FROM students WHERE name='John'")

7.3 提交操作

删除数据后，我们同样需要调用conn对象的commit()方法提交操作，否则删除数据也会失败：

conn.commit()

8. 关闭连接

操作完成后，我们需要调用conn对象的close()方法关闭连接：

conn.close()

9. 总结

本文介绍了如何使用Python3.6连接MSSQL数据库，以及增、删、改、查数据的操作。通过本文的介绍，读者可以掌握基本的Python操作MSSQL的方法，轻松探索数据奥秘。