1. Python仿写MSSQL的背景介绍
Python是一种高级编程语言，广泛应用于科学计算、Web应用程序和人工智能等领域。与此同时，SQL是一种用于管理和处理关系型数据库的编程语言。在开发Web应用程序或处理大量数据的工作中，Python和SQL经常会同时使用，能够发挥出彼此的优势。
本文将介绍如何用Python仿写MSSQL，这主要是为了帮助Python开发人员更好地掌握SQL的基本知识，并且演示Python如何与关系型数据库交互。
2. Python仿写MSSQL的准备工作
在开始编写Python仿写MSSQL之前，需要进行以下准备工作：
2.1 安装Python
Python是一种开源语言，并且可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和MacOS。在开始编写Python代码之前，需要先在计算机上安装Python。Python的官方网站可以提供最新版本：https://www.python.org/downloads/。
2.2 安装SQL Server
SQL Server是微软公司开发的一种关系型数据库管理系统，它可以在Windows和Linux上运行。在进行Python仿写MSSQL的演示之前，需要先安装SQL Server。安装SQL Server的步骤可以参考微软官方文档：https://docs.microsoft.com/sql/sql-server/install/install-sql-server?view=sql-server-ver15。
2.3 安装Python库
Python在处理SQL Server时需要使用pymssql库，这是一个Python到MSSQL Server的DB接口，支持Python 2.7和Python 3.x版本。可以通过pip命令进行安装：
pip install pymssql
3. Python仿写MSSQL的实现
3.1 连接到SQL Server数据库
在Python代码中，首先需要连接到SQL Server数据库。可以使用pymssql库提供的connect()函数连接到数据库。连接时需要提供以下参数：
- 服务器名称
- 数据库名称
- 用户名和密码
import pymssql
server = 'localhost'
database = 'TestDB'
username = 'sa'
password = 'password'
conn = pymssql.connect(server, username, password, database)
将以上代码复制到Python编辑器中，并修改服务器名称、数据库名称、用户名和密码，即可将Python与SQL Server数据库连接起来。
3.2 创建表
在SQL Server数据库中，表格是用于存储数据的结构化对象。在Python代码中，可以使用pymssql库提供的cursor()函数创建一个游标对象，然后定义一个CREATE TABLE语句来创建一个新表。
cursor = conn.cursor()
sql = '''
CREATE TABLE Persons (
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
'''
cursor.execute(sql)
以上代码段创建了一个名为Persons的新表，该表包含五个列: PersonID、LastName、FirstName、Address和City。
3.3 插入数据
在SQL Server数据库中，数据是通过INSERT语句插入到表中的。在Python代码中，可以使用游标对象的execute()函数插入新数据。下面的代码段将一些数据插入到Persons表中。
sql = "INSERT INTO Persons (PersonID, LastName, FirstName, Address, City) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
val = [
(1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing'),
(2, 'Jobs', 'Steve', 'Wen Miao Qian 5', 'Beijing'),
(3, 'Musk', 'Elon', 'Xizhimen 57', 'Beijing'),
(4, 'Zuckerberg', 'Mark', 'Tiananmen 1', 'Beijing'),
(5, 'Ma', 'Jack', 'Shuangjing 1', 'Beijing'),
]
cursor.executemany(sql, val)
conn.commit()
以上代码创建了一个INSERT语句和一些数据，使用了executemany函数插入数据，并且在插入数据后调用了commit()函数，这样才会触发事务的提交。这样就完成了一次插入操作。
3.4 更新数据
在SQL Server数据库中，可以使用UPDATE语句将己有的数据做出更新。在Python代码中，可以调用游标对象的execute()函数来执行UPDATE语句，如下面的代码所示。
sql = "UPDATE Persons SET City = 'Shanghai' WHERE LastName = 'Gates'"
cursor.execute(sql)
conn.commit()
以上代码会将姓为Gates的人的城市更新为上海，同时注意到在执行更新操作后我们调用了commit()函数。
3.5 查询数据
在关系型数据库中，可以通过SELECT语句来获取数据。在Python代码中，可以调用游标对象的execute()函数执行SELECT语句，然后使用fetchall()函数提取查询到的数据。下面是一个简单的代码示例。
sql = "SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
以上代码查询名为“Beijing”的城市，并通过for循环遍历返回的结果集。查询结果将显示在控制台上。
3.6 删除数据
在SQL Server数据库中，可以通过DELETE语句删除数据。在Python代码中，可以调用游标对象的execute()函数执行DELETE语句，如下所示。
sql = "DELETE FROM Persons WHERE LastName = 'Ma'"
cursor.execute(sql)
conn.commit()
以上代码将从Persons表中删除姓为Ma的人的记录。
4. 总结
本文演示了如何用Python仿写MSSQL。通过本文，可以了解如何用Python代码与关系型数据库交互，并且掌握了Python的基本SQL语句，如创建表、插入、查询、更新和删除数据等。Python与SQL Server的结合使用确实可以让开发体验更有趣。为了更好的学习，也可以考虑调用API接口进行更多数据的操作。