SQL语句执行顺序优先级
对于SQL Server、MySQL等关系型数据库，数据库是管理和存储数据的关键部分。而SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）就是一个通用的关系型数据库操作语言，用于查询、新增、修改和删除数据库中的数据。在使用SQL语句进行数据库操作时，其执行顺序是非常重要的。下面，我们将介绍SQL语句执行顺序的优先级。
1. FROM子句
SQL语句查询的第一个步骤就是从表格中提取出需要的数据段。而这一步的关键就在于FROM子句的使用。FROM子句指定了查询所需的数据表格，以及需要查询的数据字段。例如：
SELECT name
FROM users
WHERE age < 18;
在以上的示例中，“FROM users”指定了查询的数据表格是“users”，而“SELECT name”指定了需要查询的数据字段是“name”。
2. WHERE子句
WHERE子句是条件筛选语句，用于过滤查询结果。它指定了一个或多个条件，只返回符合条件的记录。例如：
SELECT name
FROM users
WHERE age < 18;
在以上的示例中，“WHERE age < 18”指定了需要查询的记录只有年龄小于18岁的用户信息。
3. GROUP BY子句
GROUP BY子句用于对查询结果进行分组。在分组的时候，相同的值会被分为一组，从而进行聚合计算。例如：
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;
以上的示例用于查询所有员工的部门信息，并统计每个部门的员工人数。
4. HAVING子句
HAVING子句与WHERE子句类似，区别在于HAVING子句是对分组后的结果进行筛选。例如：
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;
以上的示例用于查询员工人数超过10人的部门信息。
5. SELECT子句
SELECT子句是指定查询结果的列，可以用于显示特定列、计算新的列或者显示所有列。例如：
SELECT name, age, email
FROM users;
以上的示例用于查询所有用户的姓名、年龄和邮箱信息。
6. DISTINCT关键字
DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用，用于去重查询结果。例如：
SELECT DISTINCT age
FROM users;
以上的示例用于查询所有不重复的年龄信息。
7. UNION关键字
UNION关键字可以组合多个SELECT查询的结果集。需要注意的是，每个查询结果集的列数和数据类型必须相同。例如：
SELECT name, age
FROM users
WHERE age < 18
UNION
SELECT name, age
FROM users
WHERE email LIKE '%@example.com%';
以上的示例用于查询年龄小于18岁的用户和邮箱包含“@example.com”字符的用户，并将查询结果进行合并。
8. ORDER BY子句
ORDER BY子句用于对查询结果进行排序，默认是升序。例如：
SELECT name, age
FROM users
ORDER BY age DESC;
以上的示例用于按照年龄降序排列查询所有用户的姓名和年龄信息。
9. LIMIT子句
LIMIT子句用于限制查询结果的数量。例如：
SELECT name, age
FROM users
LIMIT 10;
以上的示例用于查询所有用户的姓名和年龄信息，并只显示前10条记录。
总结
以上就是SQL语句执行的优先级顺序。掌握SQL语句执行优先级，能够在查询数据的时候避免出现意外结果。同时，需要注意的是，不同数据库的SQL执行顺序可能会略有不同，需要根据具体数据库的要求进行调整。