的发展SQL Server：一年发展报告-猿码集

1. 前言

SQL Server是微软公司推出的一款企业级数据库管理系统。在过去的一年中，SQL Server得到了不少的发展和改善。本文将对SQL Server的发展进行一年的报告，介绍SQL Server在各方面的进展。

2. 数据库引擎的改进

2.1 改进的索引算法

在SQL Server 2019中，引入了一种新的索引算法——RiDER索引算法。与以往的B树索引算法相比，RiDER算法更适用于高并发、大规模的数据访问。该算法的核心是通过分布式的方式对索引数据进行管理，可以极大地提高索引的查询效率。


CREATE INDEX idx_rider ON table (column) WITH (INDEX_TYPE=RiDER);

RiDER索引算法在高并发、大规模数据下的表现表现得非常出色，是SQL Server 2019一个非常重要的改进。

2.2 支持图像和声音存储

SQL Server在数据存储方面进行了重要的改进，在SQL Server 2019中支持了图像和声音类型的存储。这对于那些存储大量多媒体数据的应用程序非常有用。


CREATE TABLE media_table (media_id INT PRIMARY KEY, media_data VARBINARY(MAX));

SQL Server 2019的图像和声音存储能力提高了数据存储的灵活性和可用性。

3. 安全性的增强

3.1 行级安全

SQL Server 2019引入了行级安全性的功能，让业务人员不用担心数据泄露，可以让只有授权的人员查看特定的数据行。


CREATE FUNCTION security_predicate(@user_id AS INT) RETURNS TABLE
WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS access_granted 
FROM security_table WHERE user_id = @user_id;
CREATE SECURITY POLICY column_security_policy ADD 
TREE ROW LEVEL SECURITY 
FOR ALL OBJECTS 
WITH (SECURITY_FILTER_FUNCTION = security_predicate);

行级安全让用户对敏感信息的控制达到了一个新的高度。

3.2 数据脱敏

SQL Server 2019引入了数据脱敏的功能，可以使敏感数据在存储时进行脱敏处理，对业务人员以及攻击者都保证了数据的安全性。


CREATE DATABASE ENCRYPTION KEY WITH ALGORITHM = AES_256 ENCRYPTION BY SERVER 
CERTIFICATE cert_name; 
CREATE COLUMN MASTER KEY WITH (KEY_STORE_PROVIDER_NAME = 'MSSQL_CERTIFICATE_STORE', 
KEY_PATH = 'CurrentUser/My/EE1FF7AA668B9213FAA1075DADA0FC717E52BA94'); 
CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY WITH VALUES ('AE7C4CAEA97C61D89E1127C0FCEB98') 
ALTER COLUMN column_name ADD ENCRYPTED WITH (ENCRYPTION_TYPE = RANDOMIZED, 
ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256', 
COLUMN_ENCRYPTION_KEY = column_encryption_key)

数据脱敏让数据库的数据安全性得到了进一步的提高。

4. 性能的提升

4.1 改善I/O性能

SQL Server 2019引入了新的I/O优化技术，可以在海量数据查询时显著提高数据库的性能。


ALTER DATABASE AdventureWorks2019 SET MAXDOP = 8; 
ALTER DATABASE AdventureWorks2019 MODIFY FILE ( NAME = adventureworks_data, SIZE = 2GB, 
MAXSIZE = 4GB, FILEGROWTH = 1GB ); 
ALTER DATABASE AdventureWorks2019 MODIFY FILE ( NAME = adventureworks_log, SIZE = 512MB, 
MAXSIZE = 1GB, FILEGROWTH = 256MB );

新的I/O优化技术让SQL Server 2019在处理大量数据的时候更加高效、稳定。

4.2 机器学习的集成

SQL Server 2019集成了TensorFlow和Python，这是SQL Server性能提升方面一个非常值得关注的改进。TensorFlow可以用于机器学习算法，而Python可以通过SQL Server中的托管扩展来扩展数据库的功能。


DECLARE @model VARBINARY(MAX) 
SET @model = (
SELECT model FROM model_table WHERE model_name = 'model_name' ) 
DECLARE @input NVARCHAR(100) = 'input_value' 
SELECT PREDICT(model = @model, input = @input) AS prediction;

SQL Server 2019将机器学习引入了数据库，为机器学习提供了更有效的数据管理和更高效的数据处理性能。

5. 总结

SQL Server在过去的一年间得到了极大的发展和改进。在数据存储、安全性、性能方面都进行了重要的优化和改进。SQL Server 2019作为最新的版本，为用户提供了更强大、稳定的数据管理功能。

的发展SQL Server：一年发展报告