1. 研究背景
在数据分析的过程中,我们经常需要获取不连续的报表数据。不连续报表指的是数据不在同一个表格或数据库中,其查询方法和普通报表截然不同。MSSQL作为一款流行的关系型数据库,自然可以实现不连续报表的查询。本文将介绍如何利用MSSQL获取不连续报表。
2. 数据库准备
2.1 创建数据库
首先,我们需要在MSSQL中创建两个不同的数据库,一个用于存储订单数据,一个用于存储用户数据。
CREATE DATABASE orders_db;
CREATE DATABASE users_db;
2.2 创建表格
然后,我们需要在orders_db中创建一个订单表格和一个产品表格。
USE orders_db;
CREATE TABLE orders (
order_id int PRIMARY KEY,
product_id int,
customer_id int,
order_date datetime,
quantity int,
price float
);
CREATE TABLE products (
product_id int PRIMARY KEY,
product_name varchar(50),
category varchar(50),
unit_price float,
units_in_stock int
);
在users_db中,我们需要创建一个用户表格。
USE users_db;
CREATE TABLE users (
user_id int PRIMARY KEY,
user_name varchar(50),
email varchar(50),
phone varchar(20),
address varchar(100)
);
3. 数据填充
为了让我们的数据库有一些实际的数据可供查询,我们需要向表格中填充一些数据。
3.1 填充订单数据
我们随机生成一些订单数据并插入到orders表格中。
USE orders_db;
INSERT INTO orders VALUES
(1, 1, 1, '2022-01-01 10:00:00', 2, 10.0),
(2, 1, 2, '2022-01-01 10:15:00', 3, 15.0),
(3, 2, 3, '2022-01-01 11:00:00', 1, 25.0),
(4, 2, 4, '2022-01-01 12:00:00', 4, 20.0),
(5, 3, 5, '2022-01-02 10:00:00', 2, 30.0),
(6, 3, 2, '2022-01-02 10:30:00', 1, 40.0),
(7, 4, 4, '2022-01-02 11:00:00', 3, 50.0),
(8, 4, 5, '2022-01-02 12:00:00', 2, 45.0),
(9, 5, 1, '2022-01-03 10:00:00', 1, 60.0),
(10, 5, 3, '2022-01-03 10:30:00', 2, 55.0);
3.2 填充产品数据
我们再向products表格中插入一些产品数据。
USE orders_db;
INSERT INTO products VALUES
(1, 'product A', 'category 1', 10.0, 100),
(2, 'product B', 'category 1', 25.0, 50),
(3, 'product C', 'category 2', 30.0, 200),
(4, 'product D', 'category 2', 50.0, 75),
(5, 'product E', 'category 3', 60.0, 150);
3.3 填充用户数据
最后,我们向users表格中插入一些用户数据。
USE users_db;
INSERT INTO users VALUES
(1, 'user A', 'user_a@example.com', '1234567890', 'address 1'),
(2, 'user B', 'user_b@example.com', '2345678901', 'address 2'),
(3, 'user C', 'user_c@example.com', '3456789012', 'address 3'),
(4, 'user D', 'user_d@example.com', '4567890123', 'address 4'),
(5, 'user E', 'user_e@example.com', '5678901234', 'address 5');
4. 报表查询
有了填充好的数据,我们可以通过MSSQL查询不连续的报表了。
4.1 查询订单数据
我们可以查询订单表格中的订单数据。
USE orders_db;
SELECT order_id, product_id, customer_id, order_date, quantity, price
FROM orders;
查询结果如下:
order_id | product_id | customer_id | order_date | quantity | price |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 2022-01-01 10:00:00 | 2 | 10.0 |
2 | 1 | 2 | 2022-01-01 10:15:00 | 3 | 15.0 |
3 | 2 | 3 | 2022-01-01 11:00:00 | 1 | 25.0 |
4 | 2 | 4 | 2022-01-01 12:00:00 | 4 | 20.0 |
5 | 3 | 5 | 2022-01-02 10:00:00 | 2 | 30.0 |
6 | 3 | 2 | 2022-01-02 10:30:00 | 1 | 40.0 |
7 | 4 | 4 | 2022-01-02 11:00:00 | 3 | 50.0 |
8 | 4 | 5 | 2022-01-02 12:00:00 | 2 | 45.0 |
9 | 5 | 1 | 2022-01-03 10:00:00 | 1 | 60.0 |
10 | 5 | 3 | 2022-01-03 10:30:00 | 2 | 55.0 |
4.2 查询产品数据
我们也可以查询产品表格中的产品数据。
USE orders_db;
SELECT product_id, product_name, category, unit_price, units_in_stock
FROM products;
查询结果如下:
product_id | product_name | category | unit_price | units_in_stock |
---|---|---|---|---|
1 | product A | category 1 | 10.0 | 100 |
2 | product B | category 1 | 25.0 | 50 |
3 | product C | category 2 | 30.0 | 200 |
4 | product D | category 2 | 50.0 | 75 |
5 | product E | category 3 | 60.0 | 150 |
4.3 查询用户数据
最后,我们查询用户表格中的用户数据。
USE users_db;
SELECT user_id, user_name, email, phone, address
FROM users;
查询结果如下:
user_id | user_name | phone | address | |
---|---|---|---|---|
1 | user A | user_a@example.com | 1234567890 | address 1 |
2 | user B | user_b@example.com | 2345678901 | address 2 |
3 | user C | user_c@example.com | 3456789012 | address 3 |
4 | user D | user_d@example.com | 4567890123 | address 4 |
5 | user E | user_e@example.com | 5678901234 | address 5 |
5. 总结
本文介绍了如何利用MSSQL获取不连续报表的方法。我们首先创建了两个不同的数据库,一个用于存储订单数据,一个用于存储用户数据。然后,我们向表格中填充了一些模拟数据。最后,我们通过MSSQL分别查询了订单数据、产品数据和用户数据。掌握了本文所述的查询方法,相信您在处理不同来源的数据时能更加得心应手。