使用SQL Server查询昨日数据
数据分析的第一步，就是要获取所需的数据。在SQL Server中，我们可以使用查询语句来获取需要的数据。本文将介绍如何使用SQL Server查询昨日的数据。
1. 查询昨日日期
首先，我们需要获取昨日的日期。在SQL Server中，可以使用函数GETDATE()获取当前日期和时间。而要获取昨日的日期，我们需要使用函数DATEADD()。该函数可以将指定的时间间隔加到日期中，从而获取指定的日期。
下面是查询昨日日期的SQL语句：
SELECT DATEADD(DAY, -1, GETDATE()) AS yesterday
上述SQL语句中，DATEADD()函数的第一个参数指定要添加的时间间隔，这里是DAY，表示要添加的是天数。第二个参数指定要添加的天数，这里是-1，表示要添加的是昨天，而不是明天。第三个参数则是当前日期和时间。
运行上述SQL语句，将得到以下结果：
yesterday
2022-03-01 14:57:36.413
可以看到，查询结果显示的日期是昨天的日期。
2. 查询昨日数据
知道了昨日的日期，接下来就可以使用该日期来查询昨日的数据了。假设我们的数据表名为data，其中包含date和value两个字段。下面是查询昨日数据的SQL语句：
SELECT *
FROM data
WHERE date>=CONVERT(VARCHAR(10), DATEADD(DAY, -1, GETDATE()), 120) + ' 00:00:00.000'
AND date<CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120) + ' 00:00:00.000'
上述SQL语句中，WHERE子句用于限定查询条件。其中，第一个条件date>=CONVERT(VARCHAR(10), DATEADD(DAY, -1, GETDATE()), 120) + ' 00:00:00.000'表示要查询date大于等于昨天的日期的数据。这里使用了CONVERT()函数将日期转换为字符类型，以便进行比较。第二个条件date<CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120) + ' 00:00:00.000'表示要查询date小于今天的日期的数据。
值得注意的是，CONVERT()函数使用的格式代码为120，这表示将日期转换为yyyy-MM-dd的格式。而后面紧接着的' 00:00:00.000'则表示将时间部分设置为0。
运行上述SQL语句，将得到昨日的数据。
3. 昨日数据的平均值
获取了昨日的数据之后，我们可以对这些数据进行进一步的分析。比如，可以计算昨日数据的平均值。在SQL Server中，可以使用聚合函数AVG()来计算平均值。
下面是计算昨日数据平均值的SQL语句：
SELECT AVG(value) AS avg_value
FROM data
WHERE date>=CONVERT(VARCHAR(10), DATEADD(DAY, -1, GETDATE()), 120) + ' 00:00:00.000'
AND date<CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120) + ' 00:00:00.000'
上述SQL语句中，AVG()函数用于计算value字段的平均值。运行该SQL语句，将得到昨日数据的平均值。
总结
本文介绍了如何使用SQL Server查询昨日的数据，并对这些数据进行了简单的分析。在实际应用中，我们可以根据需要进一步扩展这些分析方法，比如计算方差、标准差等统计量，或者进行更复杂的数据挖掘分析。