1. 介绍
MSSQL是一种常见的数据库管理系统，它在不同领域中得到广泛应用。然而，随着时间的推移，技术的进步以及未来业务需求的增长，这项服务面临着许多技术挑战和机会。本文将重点探讨未来MSSQL服务可能面临的技术挑战和可能性。
2. 技术挑战
2.1 数据存储量的增大
与年龄相对应，数据存储容量的需求也随着时间的推移而增加，因此未来MSSQL服务需要更大的存储空间来存储大量的数据。 面临的主要技术挑战是如何在更快的速度下管理更多的数据。这包括如何优化表的结构，如何更快地读写数据等。
SQL Server可以通过对分区表进行分区以处理超大型数据库。其最大的优点是处理数据查询的速度，但是出现故障时会更加复杂。 数据库的Partioning意味着将大表拆分为小的物理存储单元，从而提高SQL服务器的查询吞吐量。
Partition By Range (
SysDateTimeOffset () - $DATE / 365.24 Day >= 0,
SysDateTimeOffset () - $DATE / 365.24 Day >= 1,
SysDateTimeOffset () - $DATE / 365.24 Day >= 2 …. SysDateTimeOffset () - $DATE / 365.24 Day >= 30
);
可以按照30天的日期范围分割该表。 数据将根据日期拆分为30个物理表。这增强了整个表的查询性能，因为这是MSSQL处理大型表的优化技术。
2.2 多平台上的一致性
随着多平台用户需求的增长，企业在设计解决方案时必须保证多平台的一致性。 根据不同的平台类型和协议将相同的数据存储在不同的形式或布局中，因此可能会影响数据的一致性。 未来的MSSQL服务需要找到一种方法来解决这个问题。
为了解决这个问题，SQL Server 2017引入了Graph Database技术。 它允许您使用相同的数据同时构建关系和图形，从而解决了不同平台上的一致性问题。与传统的表相比，Graph Database更容易遍历和更好了解数据之间的关系。它具有更高的性能和更少的开销。
CREATE TABLE Persons (
[PersonID] INT PRIMARY KEY,
[FirstName] VARCHAR(50),
[LastName] VARCHAR(50)
) AS NODE;
CREATE TABLE Employer (Id INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(100)) AS NODE;
CREATE TABLE WorksAt AS EDGE;
CREATE TABLE ManagedBy AS EDGE;
MATCH (e:Person)-[WorksAt]->(c:Company) RETURN e.FirstName, e.LastName, c.Name;
上述代码段创建了两个节点表：Persons和Employer，和两个关系表：WorksAt和ManagedBy，来表示人员、雇主之间的关系。这是Graph Database的一种构建形式，它更加灵活，可以使不同的平台数据更加一致。
3. 可能性
3.1 云技术的应用
未来，随着云技术的应用，可提供许多新的工具和服务。MSSQL服务可以在云中的运行速度更快、更可靠、更通用。云技术可以节省企业成本，同时降低运维成本。 这将使MSSQL服务更易用、更经济、更安全。
可以使用Microsoft Azure云服务架构来实现MSSQL在云端部署。 Azure LiveData Cache可以将数据从新的或较慢的源DBMS（如Oracle和MySQL）中缓存，并提供具有高度可扩展性的开发平台，以支持SQL数据库策略（如：SQL Server使用Columnstore索引，在Azure VM上运行SQL Server等）。
CREATE DATABASE testDB
( EDITION='Basic', SERVICE_OBJECTIVE= 'S0', MAXSIZE=50GB)
WITH CATALOG_COLLATION=Japanese_XJIS_CS_AS ;
上述代码段创建了一个名为‘testDB’的Azure SQL数据库，具有最大存储量为50GB，可根据应用程序要求进行按需扩展。
3.2 感知和流
未来，可以使用MSSQL的感知技术和流技术来处理各种用例。感知技术可以通过识别和解决问题自动管理和优化您的数据库环境。 流技术可以帮助实现数据库中高效的数据流，这对于实时数据分析和信息处理至关重要。
可以使用Azure Stream Analytics服务来将MSSQL的感知与流技术相结合。 它可以连接和分析多个数据源，以实现对趋势、异常值和实时事件的检测。 这个服务还允许自定义查询和可视化报告，帮助您发现有意义的事件和创造新的业务机会。
SELECT
TimeStamp,
weatherData.OutdoorThermometer,
roomTempData.RoomThermometer
FROM weatherData TIMESTAMP BY Timestamp LEFT OUTER JOIN
roomTempData TIMESTAMP BY Timestamp
ON DATEDIFF(minute, [weatherData], [roomTempData]) BETWEEN -1 AND 1
上述代码段使用Azure Stream Analytics从两个数据源查询温度值。STREAM后面的关键字Who设定了从哪个流中获取事件。查询将使用成员操作符和选择操作符JOIN连接两个流，提取在时间戳属性中的笛卡儿乘积中具有相似时间戳的事件的值。
4. 结论
综上所述，未来MSSQL服务将在存储、平台一致性、云技术、感知和流技术方面面临一些挑战，但它们也将带来许多机会。 SQL Server的高可用性、灵活性和稳定性将能够满足未来更复杂和更大规模的数据管理需求。 使用这些新技术，未来的MSSQL服务将成为更高效、更安全、更易于使用的服务，为企业带来创新和增长的机会。