了解MSSQL数组
在SQL Server中，数组不是一种基本的数据类型，而是通过使用表变量和JSON格式的数据来实现。表变量是一种特殊类型的本地变量，可以像表一样使用。JSON是一种数据格式，经常用于存储和交换数据。在此基础上，我们可以使用OPENJSON函数来将JSON文本解析成行集合，然后再使用一些常规的SQL Server功能来处理它们。
破解数组规律
1. 解析JSON数组
要使用MSSQL数组，首先需要将JSON数组解析成SQL Server中的行集合。可以使用OPENJSON函数来实现。例如，以下JSON文本表示一个包含三个元素的数组：
"[1,2,3]"
使用OPENJSON函数可以将其解析并生成一个包含三行的临时表。以下是使用OPENJSON解析数组的示例代码：
DECLARE @json NVARCHAR(50)='[1,2,3]'
SELECT value
FROM OPENJSON(@json)
代码执行结果如下：
value
1
2
3
2. 嵌套JSON数组
如果JSON数组是嵌套的，则需要使用多个OPENJSON函数来分析数组中的每个元素。以下是一个包含嵌套数组的JSON示例：
"{\"data\":[{\"name\":\"John\",\"hobbies\":[\"swimming\",\"reading\"]},{\"name\":\"Jane\",\"hobbies\":[\"running\",\"painting\"]}]}"
我们可以使用OPENJSON函数来解析嵌套数组中的数据。以下示例代码演示如何使用OPENJSON解析上面示例中的JSON字符串：
DECLARE @json NVARCHAR(100)='{"data":[{"name":"John","hobbies":["swimming","reading"]},{"name":"Jane","hobbies":["running","painting"]}]}'
SELECT *
FROM OPENJSON(@json,'$.data') AS d
CROSS APPLY OPENJSON(d.value,'$.hobbies') AS h
代码执行结果如下：
key value key1 value1
0 {"name": "John","hobbies": ["swimming","reading"]} 0 swimming
0 {"name": "John","hobbies": ["swimming","reading"]} 1 reading
1 {"name": "Jane","hobbies": ["running","painting"]} 0 running
1 {"name": "Jane","hobbies": ["running","painting"]} 1 painting
3. 数组元素的位置
OPENJSON函数将给出JSON数组中的值，并为其分配一个唯一的键值（key，从0开始）。但是，这实际上是无序的，不能保证每行的顺序与原始数组中的顺序相同。
如果需要维护原始数组中的顺序，可以使用ROW_NUMBER()函数。以下是一个示例代码：
DECLARE @json NVARCHAR(50)='[2,1,3]'
SELECT value, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS position
FROM OPENJSON(@json)
代码执行结果如下：
value position
2 1
1 2
3 3
4. 将数组转换为字符串
有时需要将数组作为字符串拼接。我们可以使用FOR XML PATH('')来实现。以下是一个示例代码：
DECLARE @json NVARCHAR(50)='[1,2,3]'
SELECT STUFF((SELECT ',' + LTRIM(RTRIM(value))
FROM OPENJSON(@json)
FOR XML PATH('')), 1, 1, '') AS myarray
代码执行结果如下：
myarray
1,2,3
5. 数组的聚合操作
使用MSSQL数组，可以轻松地执行一些聚合操作，例如SUM、AVG、COUNT和MAX/MIN等。以下示例代码演示了如何使用SUM函数计算JSON数组中的所有值的总和：
DECLARE @json NVARCHAR(50)='[1,2,3]'
SELECT SUM(CAST(value AS INT)) AS total
FROM OPENJSON(@json)
代码执行结果如下：
total
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结论
使用MSSQL数组可以有效地管理和处理JSON格式的数据。使用相应的函数和技术，可以将JSON数组解析为行集合，并使用SQL Server的常规功能处理它们。通过一些聚合操作，可以轻松地计算JSON数组的统计信息，例如求和、平均数和计数等。了解它们的规律可以提高我们的运用效率，更轻松地处理相关数据，提高工作生产力。