简单粗暴——mssql数据库的压缩方案

1. 前言

对于数据库，我们不仅仅需要考虑性能和数据的安全性，还要关注数据占用的磁盘空间大小。因此数据库的压缩也成为了一种重要的方案之一。

2. MSSQL数据库的压缩方案

2.1 数据库压缩方式

在 MSSQL 数据库中，压缩主要通过以下两种方式进行：

数据行压缩: 数据行压缩是指针对数据库中每个表的行数据都进行压缩存储。

页压缩: 页压缩是指对表的数据页进行压缩，而不是对数据行进行单独压缩。

2.2 数据行压缩的实现

实现数据行压缩并不复杂。只需要将表的相关列数据类型更改为压缩实现语法_text/Rtext/Varchar(max)就可以了。下面是一个例子：

-- 新建一个包含数据行压缩的表
CREATE TABLE sample_table
(
   col1 INT,
   col2 VARCHAR(100) COMPRESS,
   col3 TEXT COMPRESS
)

上面 SQL 语句中，我们使用的是 Text 数据类型的 COMPRESS 修饰符实现数据行压缩。这样指定后，我们就可以把表中的数据行所有列数据进行压缩了。

2.3 页压缩的实现

页压缩通常是针对列压缩而提出的需求。在压缩之前，我们需要检测索引情况。对于包含索引的表，我们不能使用页压缩。

接下来我们来看一个例子，看看如何使用页压缩：

--为 sample_table 的 column1 列新建一个页压缩的压缩选项
ALTER TABLE sample_table
ALTER COLUMN column1 INT SPARSE COLUMN COMPRESS PAGE;

我们在 SQL 语句中使用 ALTER COLUMN 命令修改 sample_table 的 column1 列，将其压缩选项改为 SPARSE COLUMN (指定页压缩)，然后使用 COMPRESS 命令将其压缩。执行该 SQL 语句后，MSSQL Server 会自动对 sample_table 的 column1 列进行页压缩。

2.4 数据压缩的优缺点

2.4.1 优点

数据压缩可以帮助您节省大量存储空间。

数据压缩可以提高数据的传输效率，特别是在网络传输时。

2.4.2 缺点

数据压缩能够占用 CPU 资源较多，可能对系统响应产生一定的影响。

压缩后的数据需要解压缩才能读取，因此在查询大表时可能会损害一些性能。

3. 总结

通过使用数据行压缩或页压缩等方式，我们可以很轻松地将 MSSQL 数据库压缩下来，进而节约存储空间。但是应该注意，压缩后的数据读取时需要解压缩，可能会对一些查询性能构成影响。