1. SQL Server的数值类型
在SQL Server数据库中，数值数据类型是最常用的数据类型之一，主要用于存储数字相关的数据。SQL Server提供了不同类型的数值数据类型来适应不同的场景，包括整型、浮点型、十进制等。下面我们将详细介绍SQL Server中各类型数值数据类型的特点与使用场景。
1.1 整型
整数是数值类型的一种，用来存储没有小数部分的数字。SQL Server提供了多种整型类型，包括tinyint、smallint、int以及bigint，它们所能存储的范围也不尽相同。下面是各类型整型的存储范围：
数据类型 存储范围
tinyint 0 到 255
smallint -32768 到 32767
int -2,147,483,648 到 2,147,483,647
bigint -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807
根据需要选择合适的整型数据类型可以有效地节省存储空间，加快查询执行效率。
1.2 浮点型
浮点型是SQL Server中另一种常用的数值数据类型，可用于表示有小数部分的数字。SQL Server提供了两种浮点型数据类型：float和real。这两种类型在存储大小和数字精度方面的差异不同。
float类型能够存储更大的数字，并且可以存储的小数位数比real类型更多。在实际使用中，需要根据具体的数据需求来选择合适的浮点型数据类型。
1.3 十进制
十进制是一种高精度的数字类型，可以精确地存储小数。SQL Server中提供了decimal和numeric两种类型用于存储十进制数。这两种类型区别不大，都可以存储固定的精度和范围。例如，DECIMAL(10,2)可以存储10位数字，其中小数点后有2位小数。可以根据实际需求选择合适的精度和范围。
2. 数值类型的有效存储技巧
2.1 使用合适的数值类型
在存储数据时，应该使用合适的数值类型来减小存储空间和提高查询效率。例如，一些数字可能只需要非常小的存储空间，因此可以使用tinyint或smallint类型来存储。
在实际开发中，可以使用CAST或CONVERT函数将数据类型转换为更小的类型。例如，如果一个列的数据只包含0或1，可以使用tinyint类型来保存，可以使用CAST或CONVERT函数将bit类型转换成tinyint类型：
SELECT CAST(my_bit_value as tinyint) from my_table;
SELECT CONVERT(tinyint, my_bit_value) from my_table;
这样可以在不改变原始数据的情况下，减小存储空间。
2.2 避免使用float类型进行计算
虽然float类型是一种非常灵活的类型，但是在使用它进行计算时，可能会出现精度损失的问题。
在SQL Server中，任何涉及到浮点数的运算或计算，都可能会出现精度损失。因此，最好避免在计算中使用float类型数据，而是使用DECIMAL或NUMERIC类型。
例如，下面的查询使用了float类型进行计算：
SELECT (1.2 + 2.1) * 100.0;结果可能会出现意外的精度损失：
329.9999999999999解决办法是使用DECIMAL或NUMERIC类型进行计算：
SELECT CAST ( (1.2 + 2.1) * 100.0 as DECIMAL(10,2) );结果将会更加准确：
330.002.3 避免使用decimal和numeric类型进行计算
尽管decimal和numeric类型可以提供高精度的计算，但是在进行计算时可能会比其他类型更慢。
因此，应该尽可能地避免使用decimal和numeric类型进行复杂的数值计算，而是将这些计算转换为其他类型进行操作。
例如，以下计算使用DECIMAL类型：
SELECT (1.2 + 2.1) * 100.0;可以使用其他数据类型和函数来计算：
SELECT (1.2 * 100) + (2.1 * 100);这种方式比使用DECIMAL类型计算会快得多。
2.4 使用序列来生成ID
序列是SQL Server中一种可以生成连续ID的工具，可以在每次插入新行时生成一个新的ID值。使用序列可以有效地减小表锁定和行锁定，提高系统的并发性。
以下代码演示了如何创建一个序列：
CREATE SEQUENCE my_sequence AS INT
START WITH 1
INCREMENT BY 1;
在插入新行时，可以使用NEXT VALUE FOR函数来查询下一个序列值：
INSERT INTO my_table (id, name)
VALUES (NEXT VALUE FOR my_sequence, 'Bob');
这样可以保证在任何时间点，不同的用户插入数据时生成的ID是不同的。
2.5 使用索引来提高查询速度
在使用SQL Server数据库时，索引是优化查询的重要手段。它可以大大提高查询效率，因为查询引擎不需要扫描整个表来查找数据，而是可以直接使用索引。
在创建索引时，需要选择合适的列，以及合适的数据类型来存储数据。例如，可以根据查询的特点创建一个聚集索引，将相同的数据类型进行分组。
例如，以下代码演示了如何为my_table表创建聚集索引：
CREATE CLUSTERED INDEX my_table_index ON my_table (my_int_column);
这样可以为my_int_column列创建一个聚集索引，优化查询效率。
3. 总结
在使用SQL Server数据库时，合理使用数值数据类型可以节省存储空间，提高查询效率。同时，使用序列来生成连续ID，以及使用索引来优化查询也是非常重要的技巧。
在实际应用中，应该根据场景选择合适的数据类型以及使用合适的技巧来优化数据库性能。