1.什么是SQL Server的精度控制
在数据库中，数值类型是非常常见的数据类型，其中最基本的是整数类型和浮点数类型。在SQL Server中，系统自带了多种数字类型，如int、decimal、float等等。而精度控制指的是，对于每一种数字类型，在不同的应用场景下，根据需求和算法，确定不同的精度要求。这是一个非常关键的问题，涉及到了在不同场景下，如何使用合适的数字类型，来保证数据的准确性和可靠性，同时最大限度地减少数据存储和计算的成本。
2.如何实现无止境非负精度
2.1 decimal类型
Decimal类型是一种真正的高精度类型，能够保证在任意情况下的计算精度。它的精度是由两个参数决定的：精度和小数位数。在SQL Server中，decimal类型是最常用的精度控制类型，特别是在涉及精确货币计算和对小数计算精度有要求的场景下。
DECLARE @money DECIMAL (38,4)
SET @money = 1234567890123456789.1234
SELECT @money
上面的代码定义了一个38位的精度，其中小数点后有4位。这意味着这个数字可以存储38位以上的数字，以及小数点后4位，可以非常方便的存储货币和大额数字。这也就是为什么它是一个高精度类型。
2.2 float类型
float类型是一种基于二进制的浮点类型，它的精度受限制于底层硬件和二进制计算机舍入规则。在SQL Server中，float类型存在两种：float和real。
DECLARE @temp FLOAT(24)
SET @temp = 9876.01234567890123456789
SELECT @temp
上面的代码中，定义了一个24位的精度，用于存储浮点数数字。需要注意的是，float的精度是不精确的，它的精度限制了所能表示的值的大小。由于这种类型的特殊性质，所以它并不适合所有的数值运算，但是在一些需要高速处理海量数据，精度要求不是很高的场景下，往往需要使用这种类型。
3.精度控制的应用举例
3.1 金融行业应用
在金融行业中，货币运算是一项非常常见的任务，而货币属于小数类型，在计量中需要精确控制精度，尤其是在精细的账目计算、股票和债券分析等场合下，更是如此。
DECLARE @money1 DECIMAL (38,4)
DECLARE @money2 DECIMAL(18,2)
SET @money1 = 123456789012345678912345678.1234
SET @money2 = 1234567890.12
SELECT @money1/@money2
上面的代码中，第一个decimal类型的变量定义了38位的精度，第二个decimal类型的变量定义了18位的精度，而在本例中的计算精度则最终较小，只有2位，这就是通过长除法获得的，从而能更好的处理高精度的财务报表需要。
3.2 时间序列应用
在时间序列数据中，例如传感器数据、环境数据、网络瞬态等，时间的精度十分重要。在一般的时间序列数据中，我们需要在时间段上采集数据，精度会高于秒或者毫秒，因此当我们需要处理毫秒级精度的时候，下面的方法就派上用场了。
DECLARE @microsecond BIGINT
SET @microsecond = 10000000000000
SELECT 2000000000000000000 + @microsecond
上面的代码中，定义了一个BIGINT类型整数，精度到微秒级别。实际应用场景中，可能会要求到纳秒以下的时间精度，这就需要再更高精度控制。