1. 什么是MSSQL执行计划？
MSSQL执行计划是指在SQL Server中由查询优化器生成的一种显示查询执行的方式。执行计划以树状结构呈现，其中每个节点表示执行计划中的一个操作，例如索引扫描、聚合或排序。每个节点提供有关执行操作所需的CPU、IO和内存资源的详细信息。
1.1 执行计划的作用
执行计划可用于评估查询性能以及优化查询。通过检查执行计划的各个部分，可以确定哪些操作是最耗时的，哪些操作可以优化或重构以提高查询性能。
1.2 如何获取执行计划？
在SQL Server Management Studio (SSMS)中，可以使用以下两种方法检索执行计划：使用“Ctrl+M”键设置“查询选项”窗口中的选项，或使用“显示执行计划”选项。
--设置查询选项窗口中的选项
SET STATISTICS XML ON;
--显示执行计划选项
SELECT *
FROM table_name
WHERE condition
OPTION (EXECUTE AS 'user_name', RECOMPILE, MAXDOP 2, QUERYTRACEON 9481);
2. 如何识别执行计划中的性能问题？
通过识别查询执行计划中的性能问题，可以确定查询中最耗时的操作，以及如何调整或重构查询以提高性能。
2.1 查看查询成本（Query Cost）
执行计划中每个操作的成本估计指标是“查询成本”（Query Cost）。查询成本是一个相对的值，表示优化器将要为该操作执行的计算成本。预估的成本越高，操作的执行速度越慢。
例如，在下面的查询执行计划中，最顶部的操作是一个“索引扫描”，成本估计为91.856% ：
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition;
查询成本在范围0-100之间，表示查询中每个操作的相对成本。如果一个查询中只有一个操作，那么这个操作的成本是100。如果一个查询中有多个操作，则每个操作的成本将相加，以获取整个查询的成本。
2.2 查看操作属性（Operator Properties）
在执行计划中选择每个操作，可以查看该操作的属性。操作属性提供了有关该操作所需生成的CPU、内存和IO资源的更详细信息。
例如，在下面的查询执行计划中，在“Clustered Index Scan”操作上选择“属性”菜单项（或使用快捷键“F4”）可查看以下属性信息：
CPU成本
IO成本
内存成本
估计的行数
实际的行数
其它相关信息
3. 如何优化MSSQL查询？
优化MSSQL查询可以提高查询性能，减少响应时间。以下是一些用于优化查询的方法：
3.1 使用索引
索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。如果使用索引来优化查询，可以减少查询的IO和CPU开销，并提高查询的响应时间。
例如，在下面的查询中，使用索引将条件“column_name = value”添加到“WHERE”子句的最后：
SELECT column1, column2
FROM table_name WITH(INDEX(index_name))
WHERE condition AND column_name = value;
3.2 优化查询语句结构
通过优化查询语句的结构，可以改善查询的性能。以下是一些可用于优化查询语句结构的方法：
3.2.1 使用多个简单的语句，而不是一个复杂的语句
将查询拆分为多个简单的语句，可以减少查询的整体成本。例如，在下面的查询中，将“JOIN”拆分为两个简单的查询：
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE condition;
SELECT column3, column4
FROM table2
WHERE column5 = value;
3.2.2 避免使用“COUNT(*)”
使用“COUNT(*)”语句会对整个表执行全表扫描，这可能极大地降低查询的性能。如果需要计算表中的记录数，最好使用“SELECT COUNT(1) FROM table_name”。
3.3 优化查询参数
使用正确的查询参数可以提高查询性能。以下是一些可用于优化查询参数的方法：
3.3.1 使用绑定参数而不是文字参数
在查询中使用绑定参数，可以确保相同的查询不会重复编译和优化。此外，也可以减少网络流量和CPU开销。
例如，下面是一个使用文字参数的查询：
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE column3 = 'value';
使用绑定参数的相同查询如下：
DECLARE @param VARCHAR(50);
SET @param = 'value';
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE column3 = @param;
3.3.2 使用存储过程而不是Ad-hoc查询
存储过程可以减少网络流量和CPU开销。因为存储过程在第一次执行后已编译和优化，所以后续的执行将更快。
例如，以下是一个Ad-hoc查询：
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE column3 = @param;
使用存储过程，相应的示例查询如下：
CREATE PROCEDURE stored_procedure_name
@param VARCHAR(50)
AS
BEGIN
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE column3 = @param;
END;
3.4 优化数据库结构
通过优化数据库结构，可以减少查询的IO和CPU成本，并提高查询的响应时间。以下是一些可用于优化数据库结构的方法：
3.4.1 规范化数据库结构
规范化数据库结构可以减少数据冗余和数据不一致问题，并提高查询性能。
3.4.2 分区表
分区表可以将大表拆分为多个可管理的部分，并提高查询速度。
3.4.3 使用表分区索引
表分区索引可以提高查询速度，并减少查询的IO和CPU成本。
4. 总结
MSSQL执行计划是一项强大的工具，可以帮助您优化查询和数据库结构以提高查询性能。通过使用查询的执行计划，可以确定查询中最耗时的操作，并根据需要进行调整。