1. 什么是索引
在数据库中，索引（Index）是一种数据结构，它能够高效地提高数据的检索速度，类似于书籍中的目录。通过创建索引，数据库引擎可以在查询时避免全表扫描，而是直接定位到索引所在的数据页进行查找，从而大大提高查询效率。在MSSQL2000中，可以通过使用CREATE INDEX语句来创建索引。
1.1 索引的类型
在MSSQL2000中，索引主要分为聚簇索引和非聚簇索引两种类型。
聚簇索引：
聚簇索引是按照表中数据的物理存储顺序进行构建的，每个表只能有一个聚簇索引，通常是主键或唯一键，可以用来加速查询，但同时会增加插入和更新数据的开销。
非聚簇索引：
非聚簇索引与聚簇索引的区别在于它并不是按照表中数据的物理存储顺序进行构建的，可以在一个表中创建多个非聚簇索引，用来加速查询。
1.2 索引的优缺点
优点：
提高数据查询的速度
减少全表扫描的次数
缺点：
增加数据的存储空间
增加插入、删除、修改数据时的开销
过多的索引会影响数据的插入和更新速度
索引并不能保证完全提高查询速度，有时候反而会降低查询效率
2. 创建索引
在MSSQL2000中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。语法如下：
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH { FILLFACTOR = fillfactor | PAD_INDEX | IGNORE_DUP_KEY | STATISTICS_NORECOMPUTE
| SORT_IN_TEMPDB | ONLINE | ALLOW_ROW_LOCKS | ALLOW_PAGE_LOCKS } ]
其中，index_name表示索引名称，table表示要创建索引的表名，column表示要在哪个字段上创建索引。在创建索引时，需要指定该索引是聚簇索引还是非聚簇索引。如果不指定，默认为非聚簇索引。
除此之外，还可以通过WITH子句指定一些可选项，如填充因子（FILLFACTOR）、忽略重复键（IGNORE_DUP_KEY）、不重新计算统计信息（STATISTICS_NORECOMPUTE）等。
3. 索引的优化
3.1 索引的选择
在创建索引时，需要根据实际情况选择哪些字段需要创建索引，以及选择合适的索引类型，如何创建索引是索引优化的第一步。
通常来说，应该在经常使用到的字段上创建索引，如主键、外键、查询条件、排序字段等。同时，要避免过多的索引，因为索引也需要占用存储空间，并且会对数据的插入和更新性能产生影响。
3.2 索引的维护
索引并不是越多越好，过度的索引会导致查询变慢和写入性能下降。当不再需要某个索引时，应该及时删除该索引。
另外，随着数据的增多，索引的维护也变得越来越重要。MSSQL2000提供了一些用于优化索引维护的命令，如UPDATE STATISTICS、REBUILD INDEX、REORGANIZE INDEX等。
4. 总结
创建索引是提高数据库查询性能的一个重要步骤，但同时也需要注意索引的优化和维护。在创建索引时，要根据实际情况选择哪些字段需要创建索引，选择合适的索引类型；在索引维护时，要避免过度索引，及时删除不再需要的索引，并利用MSSQL2000提供的命令优化索引维护。