1. 什么是层级结构数据库
层级结构数据库是一种基于树型结构的数据库，其数据以父子关系组织，每个节点表示一组数据和关系。其数据模型采用Huffman树或B+树等结构，使得查询过程具有很好的效率。
相对于关系型数据库而言，层级结构数据库在查询时不需要进行JOIN操作，直接对父节点进行查询即可获取子节点数据。尤其在数据的读取和遍历时，层级结构数据库的查询速度非常快速，因此它常用于需要频繁查询子节点数据的应用场景。
CREATE TABLE Employee
(
EmpID INTEGER PRIMARY KEY,
EmpName nvarchar(50),
ManagerID INTEGER FOREIGN KEY REFERENCES Employee(EmpID)
)
2. SQL Server中的层级结构操作
2.1 递归查询
递归查询是指在数据库中自引用的表结构中，从某个节点出发，查询其所有子节点的数据。SQL Server中可以使用WITH RECURSIVE语句实现递归查询。
WITH RECURSIVE语句的基本结构如下：
WITH RECURSIVE CTE (column1,column2,column3,...) AS
(
SELECT column1,column2,column3,... FROM TableName WHERE [condition]
UNION ALL
SELECT column1,column2,column3,... FROM TableName INNER JOIN CTE ON [join condition] WHERE [condition]
)
SELECT column1,column2,column3,... FROM CTE;
其中，CTE是递归查询的临时表，column1,column2,column3,...是需要获取的列名，SELECT语句中的第一条语句作为递归查询的初始语句。
为了更好地理解递归查询的过程，下面以一个示例表Employee为例，实现从某个员工出发，查询其所有下属的信息：
WITH RECURSIVE EmployeeHirarchy (EmpID, EmpName, Hierarchy) AS
(
SELECT EmpID, EmpName, CAST(EmpID AS VARCHAR(500)) AS Hierarchy FROM Employee WHERE ManagerID IS NULL
UNION ALL
SELECT E1.EmpID, E1.EmpName, CAST(E2.Hierarchy + ',' + CAST(E1.EmpID AS VARCHAR(500)) AS VARCHAR(500)) AS Hierarchy FROM Employee E1 INNER JOIN EmployeeHirarchy E2 ON E1.ManagerID = E2.EmpID
)
SELECT EmpID, EmpName FROM EmployeeHirarchy ORDER BY Hierarchy;
代码中，第一次SELECT语句查询出根节点（ManagerID为空的员工），并对根节点赋予一个唯一标识符Hierarchy。第二次SELECT语句基于Hierarchy对根节点的子节点进行查询，查询时将当前父节点的Hierarchy与子节点的EmpID相结合。
2.2 新增和删除节点
新增节点时，需要为子节点指定一个与当前父节点不同的唯一标识符，而这个标识符需要通过范围（Scope）进行管理。SQL Server基于HierarchyId数据类型支持这种节点唯一标识符的管理方式，其可以为每个节点生成唯一的标识符，并支持节点标识符的运算。
下面是一个插入新节点的示例代码：
DECLARE @newNodeVar hierarchyid;
SET @newNodeVar = '/1.3/';
INSERT INTO TableName (parentId,Name,HierarchyId)
VALUES(3,'New Node',@newNodeVar.GetDescendant(NULL,NULL));
其中第一行通过声明hierarchyid数据类型变量来存储新节点的标识符。第二行通过GetDescendant方法为新节点生成唯一标识符，并将结果插入到目标表中。
而在删除节点时，则需要考虑其所有子节点的同时进行删除。对于此类情况，SQL Server提供了一个内置的存储过程sp_DeleteHierarchyId。下面是示例代码：
DECLARE @NodeId hierarchyid;
SET @NodeId = '/1.3/';
EXECUTE sp_DeleteHierarchyId @TableName='TableName', @HierarchyId=@NodeId, @RelatedNodes=1;
其中，@TableName是要删除节点的表名；@NodeId是要删除节点的标识符；@RelatedNodes表示是否删除该节点下的所有子节点。当@RelatedNodes为1时，将删除该节点及其所有子节点；当为0时，仅删除该节点。
3. 层级结构查询的应用场景
3.1 企业组织架构管理
企业组织架构管理中，通常需要查询某个岗位的下属及其所有子岗位的信息。此时，层级结构查询可以帮助快速实现该功能。
3.2 产品分类管理
产品分类管理中，产品通常以树形结构组织，即一级分类下有多个二级分类，每个二级分类下可能有多个三级分类，以此类推。通过层级结构查询，可以实现对产品信息的分类和查找。
3.3 地址管理
地址管理中，地址的层级结构也可以使用层级结构查询来实现。例如，一个完整的地址包含国家、省份、城市和街道等信息，通过层级结构查询可以实现某个地区的所有下属地区信息的查询。
4. 总结
层级结构查询是一种基于树形结构的数据库查询方式，可以帮助快速实现对节点的查询、新增和删除操作。在企业组织架构管理、产品分类管理、地址管理等场景中，层级结构查询可以方便地处理层级关系，提高查询效率。