脚本实现mssql快速批量导入SQL脚本

1. 前言

SQL Server是微软公司提供的一款关系型数据库管理系统。很多时候我们需要导入SQL脚本批量执行，这时候手动逐个执行肯定不可取，需要编写脚本实现快速批量导入。

2. 环境准备

2.1 SQL Server Management Studio

为了能够导入SQL脚本，需要安装SQL Server Management Studio。安装步骤可以参考官方文档：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver15

2.2 Python

为了编写批量导入脚本，需要安装Python。Python官网：https://www.python.org/

3. 编写Python批量导入脚本

在Python中，我们可以使用pyodbc库来连接SQL Server数据库并执行SQL语句。

3.1 安装pyodbc库

pyodbc库是Python的一个数据库连接库，支持连接多种数据库，包括SQL Server。我们可以使用pip来安装pyodbc库：

pip install pyodbc

3.2 编写Python批量导入脚本

首先，我们需要准备好要执行的SQL脚本文件。假设我们有一个名为script.sql的SQL脚本文件，该文件中包含多条SQL语句。

在Python中，我们可以使用以下代码来连接SQL Server数据库并执行SQL脚本文件中的所有语句：

import pyodbc

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=server_name;DATABASE=db_name;UID=user_id;PWD=password')
# 打开SQL脚本文件
with open('script.sql', 'r') as f:
    sql = f.read()
# 分割SQL语句
sql_commands = sql.split(';')
# 执行SQL语句
cursor = cnxn.cursor()
for sql_command in sql_commands:
    if sql_command.strip() != '':
        cursor.execute(sql_command)
# 提交事务
cnxn.commit()
# 关闭连接
cursor.close()
cnxn.close()

3.3 执行Python批量导入脚本

在Python中执行批量导入脚本非常简单，只需要在命令行中运行以下命令即可：

python script.py

其中，script.py是我们编写的Python批量导入脚本的文件名。

4. 总结

通过上述步骤，我们可以快速批量导入SQL脚本。需要注意的是，脚本执行的时间和数据量会影响脚本执行的时间长短，请谨慎使用。