1. 背景介绍
在SQL Server数据库中，奇偶表是一种常见的表格类型，它包含两个字段——一个记录编号，一个记录值。这种表格最初用于精简数据存储，尤其适用于数据中含大量空值的情况。然而，这种表格在SQL Server中查询时可能会遇到性能问题，本文将介绍如何解决这些问题。
2. 问题
在SQL Server中，当查询奇偶表的时候存在以下问题：
2.1. 查询速度慢
使用SELECT语句查询奇偶表的速度很慢，尤其是在表格包含大量记录时。这是由于SQL Server不能直接扫描这种结构，在查询数据时需要进行额外的计算。
SELECT * FROM ParityTable
2.2. 空值查询问题
如果奇偶表中存在大量的空值，那么查询空值的速度也会很慢。同样是因为SQL Server需要对每个记录值进行计算。
SELECT * FROM ParityTable WHERE Value IS NULL
3. 解决方案
3.1. 增加辅助列
为了加快SQL Server对奇偶表的查询速度，我们可以为表格增加一个辅助列。这个辅助列可以记录每个记录值的二进制奇偶性。在这个辅助列上建立索引，可以大大提高查询速度。同时，可以将空值的奇偶性设置为-1，这样查询空值时只需要查看这个辅助列上的-1即可。
ALTER TABLE ParityTable ADD ParityBit AS (CASE WHEN Value%2=0 THEN 1 ELSE 0 END) PERSISTED
ALTER INDEX ALL ON ParityTable REBUILD
SELECT * FROM ParityTable WHERE ParityBit=0
SELECT * FROM ParityTable WHERE ParityBit=-1
3.2. 使用分区表
为了解决奇偶表中数据量过大的问题，我们可以使用SQL Server的分区表功能。使用分区表可以将大表格分割成多个子表格，这样在查询数据时可以只扫描必要的子表格，从而提高查询速度。
CREATE PARTITION FUNCTION ParityPartitionFunction (INT) AS RANGE LEFT FOR VALUES (1000, 2000, 3000, 4000)
CREATE PARTITION SCHEME ParityPartitionScheme AS PARTITION ParityPartitionFunction TO (ParityPartition1, ParityPartition2, ParityPartition3, ParityPartition4)
CREATE TABLE ParityTable (ID INT, Value INT) ON ParityPartitionScheme (ID)
3.3. 使用压缩
如果奇偶表中存在大量连续相同的记录值，我们可以使用SQL Server的数据压缩功能来减少存储空间的占用。使用数据压缩可以将重复的记录值压缩成单个记录值和重复的次数。
ALTER TABLE ParityTable REBUILD PARTITION = ALL WITH (DATA_COMPRESSION=PAGE)
4. 结论
总之，奇偶表在SQL Server中存在查询性能问题。为了解决这些问题，我们可以增加辅助列、使用分区表和压缩数据。通过这些方法，我们可以大大提高查询速度，减少空间占用。