介绍 MSSQL 中的 A 和 B 表
在 MSSQL 中，表是数据库中存储数据的基本对象之一。一个数据库可以包含多个表。在这些表中，可能会存在一些相互关联的数据集。基于这个观念，我们可以在 MSSQL 中创建多个表，并利用表之间的关联来完成更强大的数据处理和数据查询。
查找 MSSQL A 表中未见于 B 表的元素
在 MSSQL 中，我们可以通过语句进行多表联接。在实际的项目中，这个功能是非常实用的。比如，我们可能需要从两个表中共同查询一些数据，并将这些数据进行处理和分析。
假设我们要查找 A 表中未见于 B 表的记录。简单来说，就是查询 A 表中存在的 B 表不存在的数据。在 SQL 中，我们可以使用 LEFT JOIN 或 NOT EXISTS 语句来实现该功能。
我们先来看看使用 LEFT JOIN 语句的实现方式。
LEFT JOIN 查询方式
SELECT A.*
FROM A LEFT JOIN B
ON A.id = B.id
WHERE B.id IS NULL
上面的 SQL 语句是通过对 A 表和 B 表进行 LEFT JOIN 实现的。
关键字 LEFT JOIN 意味着我们要查询的是 A 表中所有的记录，无论 B 表中是否存在对应的记录。ON A.id = B.id 是我们进行两个表关联的条件，即两个表中 ID 相同的记录进行关联。
而 WHERE B.id IS NULL 则是我们筛选出 A 表中未包含在 B 表中的记录的条件。由于我们已经用 ON 进行了左联接，因此 B 中不存在的记录（为空）就代表 A 表和 B 表中的 ID 值不在一起，也就是 A 表中未曾出现过的记录。
NOT EXISTS 查询方式
除了 LEFT JOIN，我们也可以使用 NOT EXISTS 实现同样的查询目的。下面是使用该语句查询的 SQL 语句。
SELECT A.*
FROM A
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM B WHERE B.id = A.id)
可以看到，使用 NOT EXISTS 的 SQL 语句中比 LEFT JOIN 的要简单一些。它的思路是在 A 表中查询出对应的记录，而在 EXISTS 子查询中则是查询 B 表中是否存在对应的记录。如果不存在，则满足查询条件，即 A 表中的记录未存在于 B 表中。
总结
通过本文的介绍，我们可以学习到一些基础的 MSSQL 查询方法。其中，大家可以了解到 LEFT JOIN 和 NOT EXISTS 两种方式实现 A 表中未见于 B 表的记录筛选。这些查询方法对于数据处理和业务应用都非常实用。希望大家能在自己的项目中灵活应用这些方法，提高数据处理和查询的效率。