什么是表参数化查询？
在SQL Server数据库中，表参数化查询是一种处理大量数据的高效方式。表参数化查询的一个重要优点是其带来的性能优化，这是由于其可以最小化处理大量数据所需的资源。
表参数化查询是指使用表值参数作为查询语句参数的一种方法。表值参数定义了一张数据表，这张表可以被用来代替参数来进行查询。
为什么要使用表参数化查询？
在SQL Server数据库中，使用表参数化查询可以节省服务器资源，提高查询效率。
数据库通常包含大量数据，当我们需要查询大量数据时，传统的方法往往会消耗大量服务器资源，影响查询效率，导致响应时间较慢。
而使用表参数化查询，可以将大规模数据转化为表值参数后，一次性处理，大大提高了查询效率，降低了服务器资源消耗。
表参数化查询的实现步骤
定义类型
首先，我们需要定义一种类型，用来存储表值参数。可以使用CREATE TYPE语句来定义，指定该类型由哪些列组成，以及每个列的数据类型。
CREATE TYPE MyTableType AS TABLE (
ID int NOT NULL,
Name nvarchar(50) NOT NULL
)
上面的语句定义了一种名为MyTableType的类型，该类型有两个列：ID和Name，ID列的数据类型为整数，Name列的数据类型为nvarchar(50)。
创建存储过程
接下来，我们需要创建一个存储过程，用来接受表值参数，执行查询操作。可以使用CREATE PROCEDURE语句来定义存储过程。
CREATE PROCEDURE MyProcedure
@MyTable MyTableType READONLY
AS
BEGIN
SELECT * FROM MyTable WHERE ID IN (SELECT ID FROM @MyTable)
END
上面的语句定义了一个名为MyProcedure的存储过程，该过程接受一个表值参数MyTable，并执行查询操作。
具体来说，这个存储过程从MyTable表中选择数据，该数据与传入表值参数中包含的ID匹配。
传递表值参数
在应用程序中，我们需要将表值参数传递给存储过程。可以通过如下方式传递表值参数：
DECLARE @MyTable MyTableType
INSERT INTO @MyTable (ID, Name)
VALUES (1, 'Name1'), (2, 'Name2')
EXEC MyProcedure @MyTable
在上面的实例中，我们将一个包含两个行的表值参数传递给MyProcedure存储过程，该过程会根据传入表值参数中包含的ID来查询数据，最终返回匹配的数据。
用表参数化查询进行批量插入数据的示例
除了查询，使用表参数化查询还可以进行大规模数据的批量插入。
下面的示例演示了如何使用表参数化查询进行批量插入数据。
定义数据表
首先，我们需要定义一个数据表，用来存储插入的数据。
CREATE TABLE MyTable (
ID int NOT NULL,
Name nvarchar(50) NOT NULL
)
定义类型
接着，我们需要定义一种类型，用来存储表值参数。
CREATE TYPE MyTableType AS TABLE (
ID int NOT NULL,
Name nvarchar(50) NOT NULL
)
定义存储过程
然后，我们需要创建一个存储过程，用来接受表值参数，执行插入操作。
CREATE PROCEDURE MyProcedure
@MyTable MyTableType READONLY
AS
BEGIN
INSERT INTO MyTable (ID, Name)
SELECT ID, Name FROM @MyTable
END
传递表值参数
最后，我们在应用程序中，将表值参数传递给存储过程，执行批量插入操作。
DECLARE @MyTable MyTableType
INSERT INTO @MyTable (ID, Name)
VALUES (1, 'Name1'), (2, 'Name2')
EXEC MyProcedure @MyTable
上面的示例演示了如何使用表参数化查询进行批量插入数据，其优点是与传统的逐行插入相比，可以显著提高插入数据的速度。
总结
表参数化查询是一种高效的查询技术，可以有效地处理大量数据查询。通过将所需的数据转换成表值参数，可以最小化所需的服务器资源，提高查询效率。
您可以使用CREATE TYPE语句定义一种类型来存储表值参数，使用CREATE PROCEDURE语句定义存储过程来接受表值参数，并执行查询操作。使用INSERT INTO语句将表值参数插入存储过程中，以进行批量插入操作。