1. 引言
在MSSQL中，表是关系型数据库中最重要的组成部分，而视图也是一个非常重要的查询工具。视图是基于一个或多个表的查询结果，它是一个虚拟的表，它不存储任何数据，而是根据查询语句实时生成结果。视图有很多的优点，比如可以简化查询语句，提高查询效率，等等。但是，视图也有一些缺点，比如在某些情况下，它的代价会非常高，本文将重点介绍视图比表在MSSQL中的代价。
2. 视图的优点
2.1 简化查询语句
在MSSQL中，我们可以使用SELECT语句查询表中的数据，但是随着业务的复杂度增加，查询语句也会变得越来越长和复杂。此时，使用视图可以简化查询语句。比如：
--使用SELECT语句查询
SELECT EmployeeID, LastName, FirstName, Address, City, Region, PostalCode, Country
FROM Employees
WHERE Country = 'USA'
--使用视图查询
CREATE VIEW US_Employees AS
SELECT EmployeeID, LastName, FirstName, Address, City, Region, PostalCode, Country
FROM Employees
WHERE Country = 'USA'
SELECT EmployeeID, LastName, FirstName, Address, City, Region, PostalCode, Country
FROM US_Employees
通过创建名为US_Employees的视图，我们可以简化查询语句。
2.2 提高查询效率
在MSSQL中，每个查询语句都需要执行解析、优化、编译和执行等多个阶段。当我们多次使用同一个查询语句时，这些阶段都需要重新执行一遍，效率会变得很低。而使用视图可以优化查询效率。当我们创建视图时，MSSQL会对视图进行解析、优化、编译和执行等多个阶段，然后将结果保存在缓存中，当我们再次查询这个视图时，MSSQL会直接从缓存中获取结果，不需要重新进行这些阶段，效率会得到提高。
3. 视图的缺点
3.1 视图的代价
尽管视图可以提高查询效率，但是在某些情况下，视图的代价会非常高。
首先，因为视图是一个虚拟的表，它的查询结果是实时生成的，所以每次查询都需要重新计算查询结果，性能会变得很低。
其次，视图的查询结果可能包含大量的数据，会导致网络传输负担加重。
3.2 视图中的JOIN操作
在MSSQL中，视图中可以包含JOIN操作，用于从多个表中获取数据。但是，在某些情况下，视图中的JOIN操作会导致性能下降。
例如，我们有两个表OrderDetails和Products，它们之间的关系是一对多。如果我们需要查询每个商品的销售总额和销售数量，可以使用以下SQL语句：
SELECT ProductID, SUM(Quantity) AS TotalQuantity, SUM(UnitPrice * Quantity) AS TotalSale
FROM OrderDetails
GROUP BY ProductID
但是如果我们需要查询每个商品的详细信息和销售情况，则需要在视图中使用JOIN操作：
CREATE VIEW ProductSales
AS
SELECT P.ProductID, P.ProductName, P.UnitPrice, SUM(OD.Quantity) AS TotalQuantity, SUM(OD.UnitPrice * OD.Quantity) AS TotalSale
FROM Products P
JOIN OrderDetails OD ON P.ProductID = OD.ProductID
GROUP BY P.ProductID, P.ProductName, P.UnitPrice
这时，每次查询ProductSales视图时，都需要进行JOIN操作，性能会受到影响，特别是在表非常大、JOIN条件非常多的情况下。
4. 小结
视图是一个非常重要的查询工具，它可以简化查询语句，提高查询效率。但是，在某些情况下，视图的代价会非常高，我们需要谨慎使用。
在使用视图时，我们应该尽量避免使用JOIN操作，如果必须使用JOIN操作，应该尽量减少JOIN条件的数量，以提高查询效率。