解决MSSQL数据储存空间过大问题-猿码集

解决MSSQL数据储存空间过大问题

MSSQL是微软开发的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于企业的信息管理系统中。在使用MSSQL数据库时，大家可能会遇到数据储存空间过大的问题，造成系统运行缓慢或者储存不足等问题。本文将从多个方面介绍如何解决MSSQL数据储存空间过大的问题。

1. 清理垃圾数据

最初我们需要思考的问题是储存空间过大的原因。通常情况下，储存空间过大的原因不是数据过多，而是因为数据中存在大量的垃圾数据。垃圾数据是指那些已经没有用处，不应该再被保留的数据。这些数据需要及时清理，以释放储存空间。

对于MSSQL数据库而言，清理垃圾数据可以通过以下步骤实现：


USE DataBaseName
GO
EXEC sp_MSforeachtable @command1='IF EXISTS(SELECT * FROM sys.indexes WHERE object_id = object_id(''?'') AND type_desc = ''CLUSTERED'') DBCC SHRINKTRUNCATEONLY (''?'' )'

执行以上SQL语句后，系统就会自动清理垃圾数据，释放储存空间。

2. 拆分表或分区

如果清理垃圾数据后，储存空间依旧过大，那么可以考虑拆分表或者分区的方式。拆分表是指将原来的一张大表按照特定的规则分成多张小表，以便更好地管理数据。而分区则是在同一张表中，按照一定的规则分成多个分区，并将这些分区分别存储在不同的物理设备上。

在实际操作过程中，我们可以通过以下步骤实现：

步骤1：创建分区函数


USE DataBaseName
GO
CREATE PARTITION FUNCTION PartitionFunctionName (int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 100, 1000)

以上SQL语句中，PartitionFunctionName是自定义的分区函数名称，int是数据类型，RANGE LEFT是指使用左开右闭的方式分区，(1, 100, 1000)是分区所依据的值。

步骤2：创建分区方案


USE DataBaseName
GO
CREATE PARTITION SCHEME PartitionSchemeName
AS PARTITION PartitionFunctionName
ALL TO ([Primary])
GO

以上SQL语句中，PartitionSchemeName是自定义的分区方案名称，PartitionFunctionName是步骤1中创建的分区函数名称，[Primary]是指将分区方案应用到主要架构。

步骤3：创建分区表


USE DataBaseName
GO
CREATE TABLE PartitionTableName
(
    PartitionColumn int,
    Column1 int,
    Column2 varchar(50)
) 
ON PartitionSchemeName(PartitionColumn)

以上SQL语句中，PartitionTableName是自定义的分区表名称，PartitionColumn是依据哪一列进行分区。

3. 压缩表

在使用MSSQL数据库时，我们也可以通过压缩表的方式来减小储存空间。压缩表是将表中的数据进行压缩处理，从而减小表的大小。

在实际操作过程中，我们可以通过以下步骤实现：

步骤1：创建压缩功能


USE DataBaseName
GO
CREATE FUNCTION CompressFunctionName(@InputData varchar(max))
RETURNS varbinary(max)
WITH EXECUTE AS CALLER
AS
EXTERNAL NAME [Compression].[fnCompress]
GO

步骤2：在表中创建压缩列

USE DataBaseName GO ALTER TABLE TableName ADD CompressColumnName varbinary(max) GO

步骤3：运行压缩存储过程

USE DataBaseName GO UPDATE TableName SET CompressColumnName = CompressFunctionName(DataColumn) WHERE CompressColumnName IS NULL GO

通过以上步骤，就可以将表中的数据压缩存储，从而减小表的大小，节省储存空间。

4. 增加存储空间

如果以上方法都无法有效解决储存空间过大的问题，那么我们也可以通过增加存储空间的方式来应对这个问题。

在实际操作过程中，我们可以通过以下步骤实现：

步骤1：增加物理磁盘空间

如果磁盘空间不足，我们可以通过增加磁盘空间的方式，来应对储存空间过大的问题。

步骤2：增加磁盘阵列空间

如果磁盘阵列空间不足，我们可以通过增加磁盘阵列的方式，来应对储存空间过大的问题。

通过增加存储空间的方式，可以保证数据的正常存储，避免出现因储存空间不足，导致系统崩溃的问题。

总结

以上就是针对MSSQL数据储存空间过大问题的解决方法。通过清理垃圾数据、拆分表或分区、压缩表以及增加存储空间等多种方式，我们可以有效地应对MSSQL数据储存空间过大的问题。

解决MSSQL数据储存空间过大问题