一、MSSQL速度过慢的原因
在实际应用中，我们经常会遇到MSSQL速度太慢的情况。首先，我们需要了解MSSQL速度过慢的原因，才能有针对性地进行优化。
1. 数据库设计不合理
在MSSQL数据库设计时，如果表之间没有建立合适的关系，或者存储过程中的查询语句没有优化，则会导致MSSQL查询数据的速度变得非常慢。
例如：
SELECT * FROM Customer WHERE Country=N'中国'
上述查询语句中，若Customer表中数据量大，同时没有建立Country索引，则查询耗时就会变得非常长。
2. 服务器硬件配置不足
如果MSSQL运行在一台配置不足的服务器上，那么当数据库中的数据量变大时，MSSQL的查询速度就会变得非常慢。
例如：
如果数据库中有一个含有一千万行数据的表，而查询语句中又包含有排序操作，那么在没有CPU、内存等硬件组件的帮助下，MSSQL很难在短时间内完成查询操作。
3. 查询语句写的不好
一些错误写法很容易造成MSSQL查询速度变慢，比如：使用子查询、使用模糊查询等。
例如：
SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE N'张%'
如果名称为“張三”、“張四”、“張五”等的记录较多，查询的速度就会受到影响。
二、解决MSSQL速度慢的方法
1. 数据库设计优化
避免在查询语句中使用SELECT *：
如果在查询语句中使用SELECT *来查询全部的字段，那么当表的字段很多时，查询的速度就会很慢。因为这样查询会导致大量的数据传输，从而导致查询速度变慢。
为频繁查询的字段创建索引：
在MSSQL中，索引是提升查询速度的关键之一。对于频繁查询的字段，可以考虑为其创建索引。
减少连接表的数量：
当查询包含多个表，导致频繁访问数据库时，会使查询耗时更长。所以，我们需要在表之间建立恰当的关系以及使用视图等方法，减少连接表的数量。
2. 优化写法
避免使用子查询：
在MSSQL中的子查询是一种针对多个表或视图进行组合查询的方法，但是对于数据量庞大的表，子查询会导致查询速度变得很慢。
使用JOIN操作代替子查询：
JOIN操作可以将多个表连接在一起进行查询，避免了子查询的缺点。
避免使用模糊查询：
如果在查询语句中使用LIKE操作，那么查询的速度也会受到影响，因为查询是按照模糊匹配规则进行的，这会导致绝大部分数据都被扫描一遍。
使用索引：
索引是MSSQL提高查询速度最简单的方法之一。在高频查询的字段上创建索引，可以有效地减少MSSQL查询数据所需的时间。
3. 服务器硬件升级
升级更快的CPU和更大的内存：
对于一些较复杂的查询语句，单靠优化查询语句往往很难实现查询速度的提高。所以，我们可以考虑升级服务器硬件，如更快的CPU和更大的内存，以提高MSSQL查询速度。
三、总结
通过上述对MSSQL速度过慢的原因以及解决方法的分析，我们可以清楚地了解到影响MSSQL查询速度的因素是多种多样的，而如何解决它们也是一个比较复杂的过程。在实际应用中，我们需要结合具体情况，选择合适的方法以提高查询效率。