1. 什么是SQLServer表锁？
在数据库的运行过程中，会涉及到多个用户同时对同一张表进行读取、修改或删除等操作，这时就会出现所谓的表锁，即某个用户对表进行了某种类型的锁定操作，导致其他用户无法访问或修改这张表。
SQLServer表锁按照其粒度分为行锁、页锁和表锁三种，其中行锁的粒度最小，对数据的影响最小，而表锁的粒度最大，对数据的影响也最大。
表锁的出现会严重影响数据库的性能，一旦出现，就需要尽快解决。
2. SQLServer表锁的影响
SQLServer表锁会直接导致数据库的性能下降，严重时会引起系统崩溃。具体表现如下：
2.1 数据库响应速度变慢
表锁会阻塞其他用户的访问请求，导致数据库响应速度变慢，这会直接影响业务的正常运行。
2.2 系统崩溃
当表锁的等待时间超过设置的超时时间时，系统会自动终止阻塞进程，这时就会出现所谓的死锁（deadlock）现象，严重时甚至会导致整个系统崩溃。
3. 如何解决SQLServer表锁问题
为了解决SQLServer表锁问题，需要采取以下措施：
3.1 优化查询语句
查询语句的优化是解决表锁问题的关键，可以采取以下措施：
（1）减少查询语句中的JOIN操作。
（2）合理使用索引。
（3）避免使用SELECT *这种无脑查询语句。
（4）尽量减少使用表变量和临时表。
（5）禁止使用某些操作（如TRUNCATE TABLE）时的数据锁定，直接使用DROP TABLE重新创建。
（6）多使用SET ROWCOUNT n和SELECT TOP n来限制返回的记录数。
3.2 采用行锁或页锁
将SQLServer表锁转换为行锁或页锁是解决表锁问题的有效方法，可以通过修改查询的WHERE子句或增加索引来实现。
3.3 采用分区表
采用分区表可以将表按照一定规则分割成多个区域，从而达到减少锁竞争的目的，提高查询效率。
4. 实例演示
下面通过一个例子来演示如何解决SQLServer表锁问题：
假设有一个学生表Student，其字段如下：
CREATE TABLE Student(
ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(50) NOT NULL,
Age INT NOT NULL,
Gender BIT NOT NULL
)
当多个用户同时对该表进行数据插入操作时，很容易导致表锁问题的出现。
解决该问题，可以采用以下措施：
4.1 采用行锁或页锁
将该表的锁定粒度从表锁改为行锁或页锁，可以采用以下两种方式：
（1）在查询语句中指定WITH (ROWLOCK)或WITH (PAGELOCK)，例如：
SELECT * FROM Student WITH (ROWLOCK) WHERE Age>20
（2）增加索引，例如：
CREATE INDEX idx_Student_Age ON Student(Age)
4.2 采用分区表
将该表采用分区表方式建立，将表按照年龄段（例如20岁以下、20岁到30岁、30岁以上）进行分割，可以采用以下方式：
（1）创建分区函数和分区方案
CREATE PARTITION FUNCTION pf_StudentAge(INT) AS RANGE LEFT FOR VALUES (20,30)
CREATE PARTITION SCHEME ps_StudentAge AS PARTITION pf_StudentAge TO (fg_Student1, fg_Student2, fg_Student3)
其中fg_Student1、fg_Student2、fg_Student3是不同文件组。
（2）创建分区表
CREATE TABLE Student(
ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(50) NOT NULL,
Age INT NOT NULL,
Gender BIT NOT NULL
) ON ps_StudentAge(Age)
通过采用以上措施，可以解决SQLServer表锁问题，提高数据库性能。
5. 总结
SQLServer表锁问题是数据库中常见的问题之一，出现表锁问题会直接影响数据库的性能，并有可能导致系统崩溃。解决表锁问题，需要采用多种手段，例如优化查询语句、采用行锁或页锁、采用分区表等，从而提高数据库性能，保证业务正常运行。