什么是SQL语句
SQL（Structured Query Language）是一个用来管理关系数据库管理系统的语言。它是用于访问和管理关系数据库的标准语言。SQL语句用于从数据库中检索，插入，更新，删除数据等操作。它非常重要，因为它可以使我们更快地操作和管理数据库中的数据。SQL语句由多个关键字和参数组成，它们一起形成一个查询命令，以便我们从数据库中检索数据。
为什么代码规范要求SQL语句不要过多的join
在数据库管理系统中，SQL查询语句通常使用JOIN操作将多个表的数据合并在一起。JOIN操作涉及到多个表的数据，因此对数据库的性能有很大的影响。如果使用不当，JOIN操作可能会导致以下问题：
1.查询时间增加
当SQL查询语句包含多个JOIN操作时，查询时间会增加。 这是因为JOIN操作需要在多个表中查找相同的数据。如果查询的数据量很大，每个JOINT操作都需要遍历所有数据，这会导致整个查询的执行速度变慢。
SELECT customers.customername, orders.orderid
FROM customers
JOIN orders ON customers.customerid = orders.customerid
JOIN orderdetails ON orders.orderid = orderdetails.orderid
WHERE orderdetails.quantity > 100;
2.内存消耗增加
当查询SQL语句包含多个JOIN操作时，内存消耗也会增加。 当我们在多个表中合并数据时，数据库需要将所有数据存储在内存中。如果数据量很大，这将导致内存不足，从而降低数据库的性能。
SELECT customers.customername, orders.orderid
FROM customers
JOIN orders ON customers.customerid = orders.customerid
JOIN orderdetails ON orders.orderid = orderdetails.orderid
WHERE orderdetails.quantity > 100;
3.维护成本增加
当查询SQL语句包含多个JOIN操作时，维护成本也会增加。 如果一个查询包含多个JOIN操作，那么查询和调试这个查询将变得更加复杂。我们需要花费更多的时间来调试查询，以确保它在数据库上正确运行。
SELECT customers.customername, orders.orderid
FROM customers
JOIN orders ON customers.customerid = orders.customerid
JOIN orderdetails ON orders.orderid = orderdetails.orderid
WHERE orderdetails.quantity > 100;
如何避免过多的JOIN操作
为了避免过多的JOIN操作，我们可以考虑以下几点：
1.合理设计数据库
在设计数据库时，我们应该尽量避免在表之间创建多个关系。如果我们在多个表之间创建了多个关系，我们需要在查询时使用更多的JOIN操作。因此，我们应该尽量将数据合并在一起，以减少JOIN操作的数量。
2.使用子查询
使用子查询可以将多个查询的结果合并在一起。这样可以避免使用多个JOIN操作，从而减少查询的时间和内存消耗。使用子查询时，我们可以将多个查询放在一起，然后使用UNION操作将它们组合在一起。
SELECT orders.orderid, orders.orderdate, customers.customername
FROM orders
WHERE orders.orderid IN
(SELECT orderid FROM orderdetails WHERE quantity > 100);
3.使用视图
视图是SQL语句的一种结果集，它可以存储一个或多个基表的子集。使用视图，我们可以将多个表的数据集成在一个表中。这样，我们就可以不使用JOIN操作，直接访问已经整合好的数据。
CREATE VIEW customer_order_detail AS
SELECT customers.customername, orders.orderid, orderdetails.productid
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customerid = orders.customerid
INNER JOIN orderdetails ON orders.orderid = orderdetails.orderid;
使用视图时，我们可以像访问普通的表一样访问其内容，而不需要使用JOIN操作。
SELECT customername, orderid, productid
FROM customer_order_detail
WHERE productid = 36;
结论
使用JOIN操作可以将多个表的数据合并在一起，但是如果使用不当，JOIN操作可能会导致查询时间增加，内存消耗增加和维护成本增加等问题。为了避免这些问题，我们应该合理设计数据库，使用子查询和视图等技术，减少JOIN操作的数量。