让MSSQL加速：十大技巧分享
MSSQL是一款强大的关系型数据库管理系统，它的性能恰当的调整可以显着提高数据库的性能。本文将介绍10个技巧，以帮助您加速MSSQL的性能。
1. 使用正确的数据类型
将正确的数据类型分配给列是提高性能的关键。使用太多的字符数据类型（如nchar，nvarchar）可能会浪费空间，并且查询可能会变慢。int和bigint类型比字符类型更快更有效。
数据类型转换问题
在查询中使用隐式数据类型转换时，MSSQL需要在内部执行额外的工作，这些工作可能会影响性能。如果在查询中使用不同的数据类型，则必须通过CONVERT函数显式地指定数据类型。
SQL Server要求花费一定的计算时间将数据从某种数据类型转换为其他数据类型，这些过程中会造成计算效率的降低。
SELECT *
FROM Employee
WHERE Salary = '2000'
如果Salary是Int类型，上述查询会更快：
SELECT *
FROM Employee
WHERE Salary = 2000
2. 创建索引
在表上创建索引可以加快搜索，排序和聚合操作。然而，在表的每个列上创建索引可能会影响写操作的性能。应该根据对表的查询和更新操作进行考虑，只在需要的列上创建索引。
异步索引创建
如果表有非常大的索引并需要创建一个新索引，创建索引的过程可能会很耗时。如果您需要在高流量时段下创建新索引，避免使用单个大型事务，并使用异步索引创建。
3. 开启压缩
开启压缩可以减小磁盘空间占用，并且可能没有明显的性能影响。
支持的数据类型
MSSQL支持多种类型的压缩，包括ROW压缩，PAGE压缩和列存储压缩。但是，压缩不支持所有数据类型，因此在库或表上启用压缩之前，请检查文档以查看支持的数据类型。
下面的代码段为将表压缩为PAGE压缩的例子：
ALTER TABLE [TableName] REBUILD PARTITION = ALL WITH(DATA_COMPRESSION = PAGE)
4. 定期维护索引和统计信息
MSSQL需要在查询执行之前检查统计信息以找到要使用的执行计划。因此，如果统计信息过期或不准确，则可能导致查询性能下降。维护索引和统计信息可以帮助提高性能。
重新生成索引
当索引中的数据发生巨大变化时，应该重新生成索引。如果需要重新生成索引，请使用ALTER INDEX REBUILD方法。
下面的代码段为重新生成索引的例子：
ALTER INDEX [IndexName] ON [TableName] REBUILD
更新统计信息
数据库J于日期每天都会更新统计信息。但是对于频繁更新的表可能需要额外的更新统计信息。可以通过使用UPDATE STATISTICS命令更新统计信息。
下面的代码段为更新统计信息的例子：
UPDATE STATISTICS [TableName] [StatisticsName];
5. 分割大型表
分割大型表可以减少查询扫描的记录数，从而提高查询性能。在某些情况下，可以将大型表拆分为小型表，这些小型表具有更少的列和更多的重复数据。
表分区
你可以使用表分区来分割大表。表分区是一项功能，可让表分区成多个数据文件或分区。使用表分区，数据库可以更有效地管理大表。
下面的代码段演示如何创建表分区：
CREATE PARTITION FUNCTION [PartitionFunctionName]()
AS RANGE LEFT FOR VALUES (Value1, Value2, ..., ValueN);
6. 磁盘和I / O平衡
MSSQL在执行查询时通常需要读取和写入磁盘。优化磁盘配置，可以提高磁盘性能并减少I/O等待时间。
分离日志文件和数据文件
分离日志文件和数据文件可以提高I/O平衡。在独立的磁盘上，按需配置日志文件和数据文件可以最大限度地减少I / O竞争。
7. 减少数据库连接
对于每个数据库连接，MSSQL服务器都必须执行额外的工作，包括在内部创建一个新的进程和启动一个新的线程。因此，减少未使用的连接可以帮助提高性能。
关闭闲置连接
当连接在一段时间内未使用时，关闭它们以释放资源。可以通过配置服务器来控制闲置连接的存活时间。
下面的代码段演示如何配置闲置连接：
EXEC sp_configure 'remote query timeout', 600; -- 连接存活时间：600秒
RECONFIGURE;
8. 缩小事务日志
事务日志是数据库操作记录的主要存储区域。定期进行事务日志维护，缩小事务日志文件的大小，可以提高性能。
截短日志
截短日志是一种方法，可以删除事务日志中不需要的旧数据。可以使用以下命令来截短日志：
下面的代码段演示如何在MSSQL中执行事务日志维护：
BACKUP LOG [DatabaseName] WITH TRUNCATE_ONLY;
9. 最小化锁定
当MSSQL执行查询时，可能会对查询涉及的行加锁，以保护数据免受其他进程的干扰。锁定可能会降低查询的性能并增加死锁的机会。
使用NOLOCK查询
使用NOLOCK选项可以在查询期间减少锁定的数量。但是，这也可能会导致数据不一致性或锁定丢失。
下面的代码段演示如何在查询中使用NOLOCK选项：
SELECT *
FROM [TableName] WITH(NOLOCK)
10. 减少死锁
死锁发生时，两个或更多进程同时等待另一个进程锁定的资源。死锁可以降低性能并导致查询失败。
分割更新事务
如果一个事务在更新大量的记录，应该尝试缩短业务操作，将更新的数据分割到几个事务中，以减少死锁的可能性。
监视锁定的事务
MSSQL提供了多个选项，用于监视锁定的事务和锁定的对象。可以使用系统视图来确定特定过程中的死锁。
下面的代码段演示在MSSQL中执行死锁监视：
USE [master]
GO
SELECT * FROM sys.sysprocesses WHERE open_tran > 0
GO
结论
MSSQL是一个强大的关系数据库管理系统，可以通过简单的优化来提高性能。使用正确的数据类型，创建索引并进行定期的维护索引和统计信息，分割大型表以及减少锁定和死锁等问题，可以显着提高MSSQL的性能。