让SQLserver跃升到下一秒的时代-猿码集

1. 引言

SQL Server是一个领先的关系型数据库管理系统，它由Microsoft开发。自1989年以来，SQL Server一直在发展，现在已经是一个强大的平台，包括OLTP（联机事务处理）、数据仓库、高可用性、云服务等。本文将介绍让SQL Server跃升到下一秒的时代的一些方法和技巧。

2. 高可用性

高可用性是指数据库系统保持可靠性、可用性和性能稳定性的能力。SQL Server提供了几种高可用性解决方案，例如：AlwaysOn Availability Groups、Failover Clustering、Log Shipping、Database Mirroring等。这些解决方案可以在本地或云中部署，以提供最大的可用性保证和数据一致性。

2.1 AlwaysOn Availability Groups

AlwaysOn Availability Groups是SQL Server 2012及以后版本中的一项功能。它使用基于Windows故障转移群集的跨多个数据库镜像技术来提供高可用性和数据保护。具有以下特点：

支持最高4个同步副本

支持跨可用性组查询

支持备用副本读取工作负载

支持自动故障转移

使用以下命令，可以创建一个基于AlwaysOn的可用性组：

CREATE AVAILABILITY GROUP myAG
WITH (CLUSTER_TYPE = NONE)
FOR REPLICA ON
N'Primary_Server' WITH (
    ENDPOINT_URL = N'tcp://Primary_Server:5022',
    AVAILABILITY_MODE = SYNCHRONOUS_COMMIT,
    FAILOVER_MODE = AUTOMATIC),
N'Secondary_Server' WITH (
    ENDPOINT_URL = N'tcp://Secondary_Server:5022',
    AVAILABILITY_MODE = SYNCHRONOUS_COMMIT,
    FAILOVER_MODE = AUTOMATIC);

2.2 Failover Clustering

Failover Clustering是一种基于Windows Server的高可用性解决方案。它将多个服务器集成在一个群集中，如果一个服务器失败，群集将自动将应用程序移动到一台备用服务器上。Failover Clustering在SQL Server上的部署需要在单独的Windows Server Failover Clustering上设置。

以下是创建Windows Failover Cluster的Powershell命令：

New-Cluster -Name <clusterName> -Node <nodeName1>, <nodeName2>, <nodeName3> -NoStorage -StaticAddress <clusterIPAddress>

然后，需要在群集上安装SQL Server，并使用以下命令为SQL Server创建虚拟服务器名称和实例：

USE [master]
GO
ALTER SERVER ROLE [sql_cluster] ADD NODE <node_name>
GO
ALTER SERVER ROLE [sql_cluster] ADD NODE <node_name>
GO
ALTER SERVER ROLE [sql_cluster] ADD NODE <node_name>
GO
ALTER SERVER ROLE [sql_cluster] ADD NODE <node_name>
GO
ALTER SERVER ROLE [sql_cluster] ADD NODE <node_name>
GO
ALTER SERVER ROLE [sql_cluster] ADD NODE <node_name>
GO
ALTER SERVER ROLE [sql_cluster] ADD NODE <node_name>
GO
ALTER SERVER ROLE [sql_cluster] ADD NODE <node_name>
GO
ALTER SERVER ROLE [sql_cluster] ADD NODE <node_name>
GO
INSERT INTO sysservers SELECT 'virtual_server_name', 'local', NULL, NULL, NULL
GO
EXEC sp_addlinkedserver 'virtual_server_name\instance_name'
GO

2.3 Log Shipping

日志备份和恢复是SQL Server高可用性和灾难恢复的重要组成部分。Log Shipping是一种将事务日志从一台服务器复制到另一台服务器的方式，以便在主服务器出现故障时快速恢复。具有以下特点：

可以将事务日志逐一传输到多台服务器

支持跨网络连接进行数据传输

支持自动恢复

使用以下命令，可以创建一个基于Log Shipping的复制链：

EXEC sp_add_log_shipping_primary_database 
@database = N'database_name',
@backup_directory = N'\\backup_shared_folder\backup_folder',
@backup_share = N'backup_shared_folder',
@backup_method = 1,
@backup_threshold = 60,
@threshold_alert_enabled = 1,
@history_retention_period = 24;

2.4 Database Mirroring

Database Mirroring是一种复制事务日志的解决方案，该解决方案在本地或跨网络在两台服务器上复制事务日志。它比Log Shipping更快，但是需要更多的系统资源，并且在跨网络运行时也需要更高的网络带宽。具有以下特点：

支持异步或同步模式

支持自动故障转移

支持手动故障转移

支持多个数据库镜像

使用以下命令，可以创建一个基于Database Mirroring的镜像：

USE [master]
GO
ALTER DATABASE <database_name>
SET PARTNER = '<mirror_server>'
GO

3. 大数据化

大数据是SQL Server中一个不可忽略的重要话题。为了更好地处理和存储数据，SQL Server提供了大量的功能和工具，例如：Polybase、Hadoop Connector、Azure Data Lake Storage等。这些功能和工具可以帮助用户实现跨平台数据共享、数据分析和实时数据传输。

3.1 Polybase

Polybase是SQL Server的一个核心功能，它允许用户在SQL Server上查询结构化和半结构化数据。通过Polybase，多种数据可以集成在一起，例如关系型数据、非关系型数据、Azure Blob存储器、Hadoop和Hive等。具有以下特点：

使用ANSI SQL标准语句进行查询

使用Hadoop和Hive进行数据大师

支持多个数据源的联合查询

支持多个数据格式

支持大规模的实时数据处理

以下是在SQL Server 2019上配置Polybase的T-SQL代码：

EXEC sp_configure @configname='polybase enabled', @configvalue=1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE

3.2 Hadoop Connector

Hadoop Connector是一套在SQL Server和Hadoop之间移动数据的功能。使用Hadoop Connector，用户可以将SQL Server的关系型数据与Hadoop上的非关系型数据集成在一起。具有以下特点：

支持Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Apache Hive

可以从Hadoop导入和导出数据

使用多种组件管理Hadoop集成数据

以下是在SQL Server 2019上配置Hadoop Connector的T-SQL代码：

EXEC sp_configure @configname='Hadoop Connectivity', @configvalue=1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE

3.3 Azure Data Lake Storage

Azure Data Lake Storage是一种通用数据湖解决方案，可用于存储和管理大量结构化和非结构化数据。使用Azure Data Lake Storage，用户可以通过Azure和SQL Server来管理和处理大型数据集。具有以下特点：

可以减轻数据湖数据管理的复杂性

使用低成本、高密度存储

提供可扩展性和可靠性的功能

以下是在SQL Server 2019上配置Azure Data Lake Storage的T-SQL代码：

CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'password'
CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL mycreds 
WITH IDENTITY = 'username',
SECRET = 'password';

4. 总结

在本文中，我们介绍了让SQL Server跃升到下一秒的时代的一些方法和技巧。高可用性、大数据化是SQL Server在现代IT架构中的两个核心重点。这意味着SQL Server将继续发展、进化和创新。在正确的架构和正确的实现下，SQL Server可以成为一个真正的数据中心平台，满足不断变化和发展的数据需求。

让SQLserver跃升到下一秒的时代