SQL Server的新版本发布
最近，SQL Server的新版本——SQL Server 2019发布了，它是SQL Server历史上的第一个以Linux为主导的版本，而且还有很多其他的新特性。
1. 改进了批量数据处理能力
SQL Server 2019大大提高了批量数据处理的速度和容量。现在，它可以处理数千亿行数据（1TB级别的数据），同时还能够处理2000个分区。
--示例代码
INSERT INTO [dbo].[myTable] ([col1], [col2], [col3])
SELECT [col1], [col2], [col3] FROM [dbo].[myTable2]
WHERE [col1] BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-12-31'
在批量数据处理中，SQL Server 2019还采用了新的技术来提高数据传输的速度和效率，如“批量扫描”、“向量化”和“自适应超时”等。
2. 改善了大型查询的性能
新版本的SQL Server还针对各种大型查询场景，进行了性能优化。其中最为引人注目的是针对大型JOIN查询和子查询进行的优化处理。
--示例代码
SELECT *
FROM [dbo].[myTable] AS t1
JOIN [dbo].[myTable2] AS t2 ON t1.[id] = t2.[id]
WHERE [t1].[col1] BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-12-31'
SQL Server 2019通过引入新的并行处理策略和内存处理技术，使得大型JOIN查询和子查询中的处理速度得到了显著提高，同时还减少了系统的CPU和内存开销。
3. 具备多种深度学习功能
SQL Server 2019还引入了很多新的机器学习和深度学习功能，比如：
内置Python引擎： 在SQL Server中使用Python语言编写的脚本，可以直接执行，并且可以与SQL Server的数据进行交互。
支持R语言： SQL Server 2019对R语言的支持得到了进一步提升，让用户可以更加便捷地将R代码与SQL Server进行集成和交互。
深度神经网络： SQL Server 2019还具备了新的深度神经网络技术，可以用于解决图像识别、语音识别、自然语言处理等各种深度学习场景。
4. 可在容器和Kubernetes上运行
SQL Server 2019也是第一个可以在容器和Kubernetes上运行的SQL Server版本。通过将SQL Server部署在容器中，可以更加方便地进行扩展和管理，同时还可以将应用程序和数据库资源隔离开来。
此外，在Kubernetes的帮助下，用户可以更加便捷地进行多个SQL Server实例的管理和部署，从而更好地发挥集群的效能。
总结
SQL Server 2019的发布，为各个领域的应用程序和数据架构，提供了更加优越的性能和功能。它不仅提高了批处理和大型查询的处理效率，还引入了很多基于深度学习的技术，以及容器运行和管理的功能，让各种场景下的数据库处理更加高速、高效。