记录MSSQL精准去除重复记录的技巧

什么是重复记录

在MSSQL中，重复记录指的是在同一个表格中存在多行或多列拥有完全相同数据的情况。这种情况通常是不必要的，并且会导致查询结果出现错误、影响性能等问题。因此，在日常使用中，我们需要尽可能精准地去除这些重复记录，以提高数据库的效率和准确性。

常见去重方法

方法一：使用DISTINCT关键字

在SELECT语句中使用DISTINCT关键字可以去除查询结果中的重复记录。例如：

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name;

上述语句将返回表格中某一列（column_name）的所有不重复数据。

方法二：使用GROUP BY语句

GROUP BY语句可以将表格中相同数据的行分组，并且对每组进行计算。例如：

SELECT column_1, column_2, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_1, column_2;

上述语句按照column_1和column_2列分组，并且计算每个组内的行数。

方法三：使用WHERE子句

WHERE子句可以在查询结果前进行筛选，只保留符合特定条件的行。例如：

SELECT * FROM table_name
WHERE column_name = 'value';

上述语句将返回column_name列中等于'value'的所有行。

精准去除重复记录

虽然上述方法可以去除表格中的重复记录，但有时会出现一些特殊情况，这些方法无法有效解决。例如：

SELECT column_1, column_2, column_3
FROM table_name;

上述语句返回表格中的三列数据，但其中有些行column_1和column_2的值相同，但column_3的值不同，此时我们希望只返回其中值最新的一行数据。

为了解决这种情况，我们可以使用ROW_NUMBER()函数和PARTITION BY子句。ROW_NUMBER()函数会返回每个行的序号，而PARTITION BY子句可以将表分成多个区间进行计算，实现一种类似于分组的效果。

步骤一：添加序号

首先，我们需要为每一行数据添加一个序号，以便于比较它们的最新程度。

SELECT column_1, column_2, column_3,
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column_1, column_2 ORDER BY column_3 DESC) AS rn
FROM table_name;

上述语句将返回一个新表，其中包含column_1、column_2、column_3和rn四列。其中rn列将按照column_1和column_2的值进行分组，按照column_3的值进行排序，并且给每行生成一个序号。

步骤二：筛选最新数据

接下来，我们需要根据刚刚生成的序号来筛选最新数据。因为我们希望只保留最新的一行数据，所以只选择rn=1的行。

WITH cte AS (
    SELECT column_1, column_2, column_3,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column_1, column_2 ORDER BY column_3 DESC) AS rn
    FROM table_name
)
SELECT column_1, column_2, column_3
FROM cte
WHERE rn = 1;

上述语句在生成序号的基础上，使用WITH语句创建一个CTE（公共表达式），并且使用WHERE子句筛选rn=1的行。最终返回的结果将只包含最新数据。

总结

因为MSSQL中的重复记录会导致很多问题，因此我们需要尽可能精准地去除这些记录。除了常规的DISTINCT、GROUP BY、WHERE等方法，还可以使用ROW_NUMBER()函数和PARTITION BY子句实现更加精准的去重效果。在实际使用中，根据业务需求选择最适合的去重方法是非常重要的。