1. 索引简介
索引是数据库中用于提高查询效率的一种数据结构，类似于书籍的目录，可以快速定位所需数据。在 SQL Server 中，索引分为聚集索引和非聚集索引。聚焦过滤索引，简称 CF 索引，是非聚集索引的一种。CF 索引可以用于提高某些查询条件下的查询性能。
2. 什么是聚焦过滤索引
聚焦过滤索引，全称 Clustered Columnstore Filtered Index，是一种针对列存储技术的索引类型，能够提高列存储表的查询性能。与传统索引不同的是，CF 索引并不适用于所有的查询场景，而是只适用于一些特定的查询场景，例如聚合查询、分组查询、区间查询等等。
3. CF 索引的优势
与传统索引相比，CF 索引有以下优势：
3.1 减少IO操作
CF 索引基于列存储技术，能够更好地利用内存，同时能够减少磁盘IO操作，提高查询性能。
3.2 压缩存储
CF 索引基于列存储技术，能够将数据按列进行压缩，减少存储空间的占用，可以提高存储效率。
3.3 针对特定场景的查询优化
CF 索引适用于一些特定的查询场景，例如聚合查询、分组查询、区间查询等等，能够针对特定场景进行查询优化，提高查询性能。
4. CF 索引的应用
CF 索引适用于一些特定的查询场景，例如聚合查询、分组查询、区间查询等等。下面以聚合查询为例进行说明。
4.1 创建 CF 索引
下面以表 A 为例创建 CF 索引：
CREATE TABLE A (
id INT PRIMARY KEY,
time DATETIME,
temperature FLOAT
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON, DURABILITY=SCHEMA_AND_DATA);
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX FF ON A (temperature) WHERE temperature > 0.6;
在这个例子中，我们在表 A 上创建了一个 CF 索引 FF，索引的键值为 temperature,且只对温度大于 0.6 的记录进行索引。
4.2 查询优化
下面以查询语句为例说明 CF 索引的查询优化作用：
SELECT COUNT(*) FROM A WHERE temperature > 0.7;
在这个例子中，我们查询温度大于 0.7 的记录数量。由于我们在表 A 上创建了 CF 索引 FF，且只对温度大于 0.6 的记录进行索引，因此查询语句可以直接利用索引进行查询，而不需要扫描整个表，从而提高查询效率。
5. 总结
聚焦过滤索引是一种针对列存储技术的索引类型，能够提高列存储表的查询性能，具有减少IO操作、压缩存储、针对特定场景的查询优化等优势。CF 索引适用于一些特定的查询场景，例如聚合查询、分组查询、区间查询等等。在使用 CF 索引时，需要注意选择适当的过滤条件，以提高索引的效果。