1. 简介
在我们的日常开发中，查询数据库是一项经常会用到的操作，有时候我们在执行一些比较大的数据查询时，会涉及到超大型的MSSQL查询语句。那么对于这样的查询语句，它们的执行时间究竟有多长呢？
2. 环境
在进行超大型MSSQL查询语句的测试之前，我们先来看看测试所使用的环境：
操作系统：Windows Server 2016
SQL Server版本：SQL Server 2016
CPU：4核
内存：16GB
这个测试环境应该可以满足我们对于超大型MSSQL查询语句执行时间的测试需求。
3. 测试数据
为了进行超大型MSSQL查询语句的测试，我们需要一些大型的测试数据。在本次测试中，我们使用了一份包含100万条记录的数据表，其中每条记录包含了100个字段。
4. 测试目标
本次测试的目标是：通过超大型MSSQL查询语句查询数据表中的全部记录，并统计查询所需时间。
我们先来看看测试语句：
SELECT * FROM dbo.TestTable这个SQL查询语句非常简单，它的作用就是查询数据表中的全部记录，我们可以通过它来测试MSSQL在查询大量数据时的性能表现。
5. 执行测试
我们将通过执行测试语句来测试超大型MSSQL查询语句的执行时间。在执行测试之前，我们先来关闭SQL Server中的缓存，在SSMS上执行以下SQL语句：
CHECKPOINT;
DBCC DROPCLEANBUFFERS;
DBCC FREEPROCCACHE;
执行以上代码后，我们就可以获得一个干净的查询环境。接着，我们执行测试语句：
SET STATISTICS TIME ON;
SELECT * FROM dbo.TestTable;
SET STATISTICS TIME OFF;
我们将测试语句放在SET STATISTICS TIME指令的内部，这样可以开启SQL Server的查询统计功能，可以获取查询执行的详细信息，例如查询所需的时间等。
6. 测试结果
我们来看看测试结果：
CPU 时间 = 1425 毫秒，消耗时间 = 61954 毫秒。
(1000000 行受影响)
可以看到，在查询100万条记录的数据表时，时间消耗为61954毫秒，也就是61.9秒。
7. 结论
通过本次测试，我们可以得出结论：超大型MSSQL查询语句执行时间并不会太长，可以接受。在我们日常的开发工作中，针对超大型数据查询时，可以通过优化查询的方式来提高执行效率，例如通过索引字段、限制查询字段、优化WHERE条件等等。在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求和数据规模来进行优化，以达到最优的查询效率。
需要注意的是，在执行超大型MSSQL查询语句时，我们需要注意查询条件的合理性，或许我们无法一次性查询所有记录，这时就需要通过滚动查询等分批查询的方式来避免查询过程中消耗过多的服务器资源，保证系统正常运行。