了解MSSQL语句执行记录
什么是MSSQL语句执行记录？
MSSQL语句执行记录是指数据库管理系统（DBMS）记录所有执行过的SQL语句的信息。它包括每条语句的执行时间、执行结果等详细信息，提供了对数据库性能、安全和稳定性的重要指标。通过跟踪MSSQL语句执行记录，管理员可以查看SQL语句在数据库中的执行情况，从而识别存在的问题并采取相应的措施。
为什么要跟踪MSSQL语句执行记录？
跟踪MSSQL语句执行记录可以有多个目的，包括：
分析和优化SQL查询性能，以提高数据库的响应速度和效率。
检测和解决SQL语句执行过程中的错误和异常情况。
验证SQL语句的正确性和安全性，保护数据库不受恶意攻击。
追踪数据库操作的历史记录，以便进行审计和监测。
使用系统视图和函数跟踪MSSQL语句执行记录
系统视图和函数简介
在MSSQL中，可以使用系统视图和函数来查询和跟踪MSSQL语句执行记录。
系统视图是由MSSQL自动生成的一种虚拟表格，它包含数据库内的各种元数据，例如表、列、索引等等。可以通过查询系统视图来返回执行过的SQL语句的相关信息。
系统函数是MSSQL内置的一些函数，用于执行各种操作，例如返回日期时间、字符串和数值相关的信息或运算。可以通过函数来获取执行SQL语句的一些关键参数。
查询MSSQL语句执行记录
可以使用系统视图sys.dm_exec_query_stats来查询执行过的SQL语句的相关信息。该视图包含了每个查询的执行计划、执行次数、执行时间、CPU时间等详细数据，可以用来查找数据库中执行时间较长或者执行次数较多的SQL语句。
-- 查询执行时间前10的SQL语句
SELECT TOP 10
SUBSTRING(qt.TEXT, (qs.statement_start_offset/2)+1,
((CASE qs.statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.TEXT)
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset)/2)+1) AS Query_Text,
qs.execution_count,
qs.total_worker_time/qs.execution_count AS Avg_CPU_Time,
qs.total_elapsed_time/qs.execution_count AS Avg_Runtime,
qs.total_logical_reads/qs.execution_count AS Avg_Logical_Reads,
qs.total_physical_reads/qs.execution_count AS Avg_Physical_Reads,
qs.total_logical_writes/qs.execution_count AS Avg_Logical_Writes,
qs.creation_time
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
ORDER BY qs.total_elapsed_time DESC;
上述代码使用了CROSS APPLY关键字，将输入参数qt中每个元素和表达式qs.sql_handle关联，然后按照总的执行时间（qs.total_elapsed_time）从大到小进行排序。
使用SQL Profiler跟踪MSSQL语句执行记录
SQL Profiler是MSSQL提供的一款性能监测工具，可以用于跟踪MSSQL语句的执行情况。在SQL Profiler中，可以创建一个新的跟踪，选择要跟踪的事件和数据，并记录相关的详细信息。
以下是一个在SQL Profiler中跟踪MSSQL语句执行记录的基本过程：
在SQL Profiler中创建一个新的跟踪。在SQL Server Management Studio（SSMS）中，选择菜单栏的“工具”->“SQL Server Profiler”。
选择要跟踪的事件和数据。在“事件选择器”中，选择相关的事件并启用事件属性、详细信息和数据列。
开始跟踪。单击“开始跟踪”按钮，跟踪MSSQL语句执行过程中的相关信息。
分析和保存跟踪结果。在跟踪结束后，可以导出跟踪结果并进行分析和处理。
总结
跟踪MSSQL语句执行记录对于管理员来说是一项必不可少的工作，它可以帮助管理员追踪数据库的操作，了解SQL语句的执行情况，诊断和解决数据库的故障，提高数据库的响应速度和效率。通过使用系统视图和函数或者SQL Profiler等工具，可以轻松地获取和分析MSSQL语句执行记录的信息。因此，建议所有MSSQL数据库管理员都应该掌握这些技能，并在工作中加以应用。