一、SQLserver性能优化的重要性
对于数据库系统来说，优化性能是非常重要的。尤其是在大数据量和高并发量的情况下，数据库系统面临着更大的压力和挑战。而针对SQLserver来说，性能优化更需要高度关注，因为它是全球应用最广泛的关系型数据库系统之一。当SQLserver的性能受限时，它会直接影响到应用程序的性能、稳定性和用户体验。因此，跟踪SQLserver的运行情况，寻找性能瓶颈并进行优化是必不可少的。
二、跟踪SQLserver的工具
1. SQL Server Profiler
SQL Server Profiler是一个基于事件的跟踪工具，可以捕获SQL Server实例中的各种事件，如SQL批处理、存储过程、触发器、锁定等。可以根据不同的事件类型和筛选条件来跟踪和捕获SQL Server的性能瓶颈，进而进行分析和优化。
下面以查询性能优化为例，来简单说明SQL Server Profiler的使用。
启动SQL Server Profiler
SELECT * FROM 其他的大表（2） a ,
小表（5） b
WHERE a.date BETWEEN '20130101' AND '20131231'
AND a.field = '特定值'
AND a.ID = b.ID;
这条SQL查询语句，可能会影响数据库系统的性能。因此，可以使用SQL Server Profiler来跟踪和捕获它的执行情况。
运行SQL Server Profiler
在“Trace Properties”对话框中，通过“Events Selection”选项卡来定义要跟踪的事件列表。
选择“Column Filters”选项卡，来设置筛选条件。
2. SQL Trace
SQL Trace是一个跟踪能力更丰富的工具，可以帮助开发人员和DBA进行性能监控和故障排查。它不仅可以捕获SQL Server实例中的各种事件，还可以通过多种手段来处理和分析跟踪数据，进而实现性能优化和故障排查等目的。
下面是使用SQL Trace跟踪SQL Server执行情况的示例。
启动Trace
DBCC TRACEON (1222,-1)
GO
DBCC TRACEOFF (1222,-1)
GO
这条SQL语句可以在SQL Server中开启Trace功能，捕获死锁事件的详细内容。
三、SQLserver性能优化方法
1. 索引优化
索引是提高查询性能的关键因素之一。在进行索引优化时，可以从以下几个方面入手：
合理设计索引
删除无用的索引
检查索引碎片并定期进行重构
下面以索引设计为例，进一步阐述如何进行索引优化。
当应用程序执行查询语句较多，而这些查询语句在执行相同的操作时，通常可以考虑在相应的列或列组合上建立索引以提高查询速度。
但是，在实际设计索引时，必须权衡索引的效率和额外的磁盘空间开销。因此，通常需要遵循以下原则来设计索引：
除非需要频繁使用，否则不要为表中至少一半的行建立单列索引。
对于频繁重复的查询，可以考虑使用复合索引。
对于含有大量不同值的列，建议使用哈希索引。
对于含有大文本或二进制数据的列，不建议建立索引。如果需要，请使用全文索引。
2. 查询语句优化
查询语句是数据库系统性能的核心因素之一。尤其是在大数据量和高并发量的情况下，查询语句优化更是必不可少。
下面以查询语句优化为例，简单介绍如何进行优化。
缩短查询语句
SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE field = 1
可以将以上查询语句缩短为：
SELECT COUNT(field) FROM mytable
这样可以提升查询的性能。
使用EXISTS代替IN
SELECT * FROM mytable WHERE field IN (SELECT field FROM mytable2)
可以改写为：
SELECT * FROM mytable m WHERE EXISTS(SELECT NULL FROM mytable2 WHERE field = m.field)
使用EXISTS会比使用IN语句效率更高。
3. 使用缓存
当SQL查询操作的结果不会经常变化时，可以使用缓存技术将查询结果缓存起来，避免重复执行SQL操作，从而提高查询性能。在使用缓存技术时，需要遵循以下几个原则：
定义数据缓存的存储结构
定义缓存过期时间
实现数据缓存自动更新机制
设定恰当的缓存大小
下面是使用缓存技术进行性能优化的示例。
if exists(select 1 from sys.tables where name = 'tb_test')
drop table tb_test
create table tb_test
(
id int primary key,
name varchar(100) not null,
age int not null
)
insert into tb_test values(1,'user1',18)
insert into tb_test values(2,'user2',20)
insert into tb_test values(3,'user3',30)
GO
-- 创建存储过程
if exists(select 1 from sys.procedures where name = 'get_tb_test')
drop procedure get_tb_test
GO
create procedure get_tb_test @id int
as
begin
declare @cache int
select @cache = cache_version from sys_cache where cache_name = 'tb_test'--查找缓存
if not exists(select 1 from sys_cache where cache_name = 'tb_test') or
@cache is null or
@cache <
(select isnull(max(id),0) from tb_test)--缓存过期,重新载入
begin
truncate table sys_cache
insert sys_cache(cache_name,cache_version) values('tb_test',
(select isnull(max(id),0) from tb_test))
select id,name,age from tb_test where id > @id--直接从数据查询
end
else
begin
select * from sys_cache where cache_name = 'tb_test'--输出缓存
end
end
以上代码展示了如何使用缓存机制来储存数据。通过使用这种方式可以提高SQL Server的性能。
结论
在大数据量和高并发量的情况下，SQLserver的性能优化显得尤为重要。一个优化得当的数据库系统可以在保证数据完整性和一致性的前提下，提升应用程序的性能、稳定性和用户体验。针对SQLserver，我们可以使用多种跟踪工具来捕获和分析数据库的性能瓶颈，并采取相应的优化措施。其中包括索引优化、查询语句优化和使用缓存等。