轻松实现MSSQL日期类型转换

什么是MSSQL日期类型

在MSSQL中,日期类型是指用于存储日期、时间或两者的组合的数据类型。SQL Server支持多种日期类型,包括datetime、smalldatetime、date、time等。

datetime和smalldatetime用于存储日期和时间的组合,其中datetime能够存储的日期范围比smalldatetime要宽广。

date类型则只能存储日期,time类型只能存储时间。

在开发中,经常会用到日期类型,而对日期类型进行操作时,可能会用到日期类型的转换。下面介绍一些轻松实现MSSQL日期类型转换的方法。

日期类型转字符串类型

使用CONVERT函数

在MSSQL中,要将日期类型转换为字符串类型可以使用CONVERT函数,该函数接收三个参数:需要转换的数据类型、需要转换的表达式,以及可选的风格参数。下面是一个将datetime类型转换为字符串类型的例子:

SELECT CONVERT(VARCHAR(20), GETDATE(), 120);

该语句的意思是将当前日期时间转换为字符串类型,并且指定风格为120。使用CONVERT函数可以指定不同的风格参数,得到不同格式的日期字符串。具体的风格参数可以查阅MSSQL的官方文档。

使用CAST或CONVERT函数

可以使用CAST或CONVERT函数将datetime类型转换为字符串类型。下面是一个将datetime类型转换为字符串类型的例子:

SELECT CAST(GETDATE() AS NVARCHAR(20));

SELECT CONVERT(NVARCHAR(20), GETDATE(), 120);

CAST和CONVERT都可以将datetime类型转换为不同格式的字符串类型。

字符串类型转日期类型

使用CAST或CONVERT函数

在MSSQL中,可以使用CAST或CONVERT函数将字符串类型转换为日期类型。下面是将字符串类型转换为datetime类型的例子:

SELECT CAST('2012-12-25 13:26:00' AS DATETIME);

SELECT CONVERT(DATETIME, '2012-12-25 13:26:00', 120);

CAST以及CONVERT函数都可以将特定格式的字符串类型转换为datetime类型。

使用TRY_PARSE函数

当字符串类型的日期格式不确定时,可以使用TRY_PARSE函数进行转换。该函数将尝试根据指定格式将字符串类型的日期转换为datetime类型。如果无法转换,则返回NULL。

SELECT TRY_PARSE('25.12.2012 13:26:25' AS DATETIME2 USING 'en-US');

日期类型转数字类型

使用DATEDIFF函数

在MSSQL中,使用DATEDIFF函数可以将日期类型转换为数字类型。该函数返回两个日期之间的时间差,单位可以是秒、分钟、小时、天、周、月等。下面是一个将日期类型转换为天数的例子:

SELECT DATEDIFF(DAY, '2012-12-25', '2022-12-25');

该语句的意思是计算从2012年12月25日到2022年12月25日之间间隔的天数。

使用CAST或CONVERT函数

可以使用CAST或CONVERT函数将datetime类型转换为数字类型。下面是一个将datetime类型转换为数字类型的例子:

SELECT CAST(GETDATE() AS FLOAT);

SELECT CONVERT(FLOAT, GETDATE());

在上面的语句中,将datetime类型转换为float类型。这种转换将返回自1900年1月1日以来的天数。

数字类型转日期类型

使用DATEADD函数

在MSSQL中使用DATEADD函数可以将数字类型转换为日期类型。该函数将向指定日期添加指定的整数值。下面是一个将天数转换为日期类型的例子:

SELECT DATEADD(DAY, 30, '2012-12-25');

该语句的意思是向2012年12月25日添加30天。

使用CAST或CONVERT函数

可以使用CAST或CONVERT函数将数字类型转换为datetime类型。下面是一个将数字类型转换为datetime类型的例子:

SELECT CAST(365 AS DATETIME);

SELECT CONVERT(DATETIME, 365);

CAST和CONVERT都可以将数字类型转换为datetime类型。

结语

本文介绍了一些轻松实现MSSQL日期类型转换的方法,包括日期类型转字符串类型、字符串类型转日期类型、日期类型转数字类型以及数字类型转日期类型。希望这些方法能够帮助到MSSQL开发者,提高开发效率。

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