1. MSSQL查询技巧
1.1 SELECT语句
SELECT语句是查询MSSQL数据库中数据的最基本方法，该语句的语法如下：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;
其中，SELECT表示选择的意思，column1, column2, ...是要选择的列名，用逗号分隔，table_name是要查询的表名。
在实际应用中，SELECT语句可通过WHERE子句筛选出特定条件下的数据：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
其中，WHERE子句用于筛选满足特定条件的数据，condition为筛选条件。常用的条件运算符包括等于（=）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）和不等于（<>）。
1.2 JOIN语句
JOIN操作用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中获取数据。常用的JOIN类型包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。
其中，INNER JOIN返回两个表中满足连接条件的行，LEFT JOIN返回左表的所有行和右表中满足连接条件的行，RIGHT JOIN则返回右表的所有行和左表中满足连接条件的行，FULL OUTER JOIN返回两个表中所有的行。
下面是一个例子，使用INNER JOIN将两个表中的数据合并：
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
其中，column1, column2, ...是要查询的列名列表，table1和table2是要连接的表名，ON后面是连接条件。
1.3 UNION语句
UNION操作用于将两个或多个SELECT语句的结果集合并为一个结果集。
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
UNION
SELECT column1, column2, ...
FROM table2;
其中，两个SELECT语句的结果集列数和列名必须相同，否则会报错。
2. MSSQL运行技巧总结
2.1 执行计划
执行计划是MSSQL查询优化的重要工具，可以帮助我们分析查询语句的性能瓶颈，并找出优化的方法。
在SSMS中，我们可以使用以下两种方式生成执行计划：
点击“查询”菜单栏中的“显示执行计划”
按下“Ctrl+M”
生成的执行计划将会显示在查询结果窗口下方，包括查询语句的逻辑操作、物理操作和查询计划的估算成本。
2.2 索引优化
对于大型数据库，合理使用索引可以大幅提高查询效率。
在MSSQL中，我们可以使用以下语句创建索引：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);
其中，index_name是要创建的索引名称，table_name是要创建索引的表名，column_name是要创建索引的列名。
注意，不要过度使用索引，否则会影响INSERT、UPDATE和DELETE等写操作的性能。
2.3 编写高效查询语句
编写高效查询语句是优化MSSQL查询效率的关键。以下是一些编写高效查询语句的技巧：
避免使用“SELECT *”语句，应该只选择需要的列。
使用WHERE子句筛选数据。
使用连接（JOIN）而不是子查询。
使用EXISTS和IN而不是NOT EXISTS和NOT IN。
避免使用函数或表达式操作查询列。
避免使用LIKE操作符。
2.4 使用缓存
在MSSQL中，我们可以启用查询结果缓存以提高查询性能。
以下是一些启用查询结果缓存的方法：
使用参数化查询。
使用存储过程。
使用视图。
使用分区表。
使用数据压缩。
2.5 监视系统资源
在进行MSSQL查询优化时，我们需要监视系统资源的使用情况，以找出性能瓶颈。
以下是一些监视系统资源的工具和方法：
使用Windows任务管理器监视CPU和内存的使用情况。
使用SQL Server Profiler分析查询语句的性能。
使用DMV（动态管理视图）监视MSSQL实例的各种资源。
3. 总结
MSSQL是一种强大的关系型数据库管理系统，在进行查询优化时，我们需要掌握SELECT语句、JOIN语句和UNION语句等基本技巧，同时还需要关注索引优化、编写高效查询语句、使用缓存和监视系统资源等方面的问题。通过不断学习和实践，我们可以不断提高MSSQL查询效率，使数据库工作更加高效。