1.了解问题
在远程连接MSSQL数据库时，我们经常会发现查询速度远不如在本地查询。这主要是由于网络传输速度的限制所致。但是，我们不能简单地归咎于网络速度。因此，在考虑网络因素的同时，我们必须找到更多的解决方案并优化查询速度。
2.网络问题
首先要解决的是网络问题。网络传输是远程MSSQL查询速度慢的主要原因之一。以下是几个解决方案：
2.1 使用最优网络
用于远程访问MSSQL服务器的网络应该是高速、可靠的，并且从客户端到服务器的跨越不应该太远。如果您正在使用互联网连接，我们建议您使用VPN，这样网络的延迟和拥塞就会得到改善。
2.2 更改网络协议
如果您正在使用TCP/IP协议访问数据库，则建议尝试使用Named Pipes或Shared Memory协议。这些协议不仅更快，而且在某些情况下也更可靠。
3.数据库问题
如果网络问题已经解决，那么我们需要考虑数据库方面的问题。以下是一些可能导致MSSQL查询速度变慢的问题。
3.1 索引
索引是查询速度的关键，因此我们必须确保已对查询使用正确的索引。每张表应该有一个主键，以便为基本查询提供索引。您还可以为经常使用的列创建额外的索引。
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
3.2 查询设计
查询应该按照查询最常搜索的列进行设计。本地查询和远程查询之间的一个区别是固有的网络延迟。因此，要最大限度地利用网络带宽，我们必须尽量缩小查询返回的数据量。
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table_name
WHERE condition;
3.3 存储过程
存储过程是编写MSSQL查询的标准方式。存储过程将查询封装在一个命名的过程中，然后在客户端调用该过程。存储过程的一个优点是，每次执行查询时，存储过程已经编译过了。此外，存储过程可以重用查询计划，从而提高查询性能。
CREATE PROCEDURE procedure_name
@param1 datatype,
@param2 datatype,
...
AS
BEGIN
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
END;
4.优化查询结果
一旦查询速度得到改善，我们还需要为查询结果的处理和显示找到最佳方法。
4.1 分页查询
如果您需要返回大量数据，则应将查询设计为分页处理数据。这样可以大大减少数据传输时间并加快查询速度。要实现分页，您可以使用ROW_NUMBER函数。
SELECT column1, column2, ...
FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name ASC) AS row_num, column1, column2, ...
FROM table_name
) AS tbl_name
WHERE row_num BETWEEN start_index AND end_index;
4.2 数据缓存
考虑使用缓存来减少查询时间。缓存数据可以减少数据库的负载和减少网络延迟。使用缓存需要权衡数据的实时性和缓存的容量。此外，您还需要考虑如何管理并更新缓存中的数据。
总结
远程访问MSSQL的查询速度慢并不仅仅是网络速度的问题。如果我们理解了结果缓存、索引、存储过程、数据显示优化等方面的问题，可以找到更多的解决方案并优化查询速度。理解并实践这些技巧可以为您提高工作效率，减少查询时间和等待时间。