连接mssql数据库：一个实践指南-猿码集

连接mssql数据库：一个实践指南

连接数据库是很多开发人员的日常工作，本文将介绍如何使用Python语言连接Microsoft SQL Server（MSSQL）数据库。以下是一个详细的实践指南。

1.安装pyodbc库

pyodbc库是Python连接不同类型数据库的模块之一。请在Windows操作系统上安装pyodbc库，可以使用以下命令：

pip install pyodbc

如果你的操作系统是其他的，可以查看对应的pyodbc库安装教程。

2.安装Microsoft ODBC驱动

Microsoft ODBC驱动是连接MSSQL数据库的驱动程序，可以使用以下链接下载：Microsoft ODBC Driver。

驱动程序的安装方式因操作系统不同而不同。安装完成后，可以在ODBC数据源管理器中找到安装的驱动程序。

3.连接MSSQL数据库

连接MSSQL数据库时，需要准备以下信息：

服务器名称：用于连接数据库的主机名或IP地址。

数据库名称：要连接的数据库名称。

用户名和密码：连接数据库所需的身份验证信息。

请确保你已经拥有了以上信息，然后可以使用以下代码进行连接：

import pyodbc 
server = 'server_name' 
database = 'database_name' 
username = 'your_username' 
password = 'your_password' 
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};\
                      SERVER='+server+';DATABASE='+database+';\
                      UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = conn.cursor()

这段代码用pyodbc库连接数据库，并创建了一个游标。你可以使用 created cursor 执行 SQL 查询和命令。

4.执行SQL查询

连接成功后，你可以使用SQL查询语句从数据库中查询数据。以下是一个例子：

import pyodbc 
server = 'server_name' 
database = 'database_name' 
username = 'your_username' 
password = 'your_password' 
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};\
                      SERVER='+server+';DATABASE='+database+';\
                      UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM employees')
for row in cursor:
    print(row)

以上代码将查询employees表中的所有数据，并将其打印到控制台中。

5.执行SQL命令

你也可以使用SQL命令来对数据库进行修改。以下是一个例子：

import pyodbc 
server = 'server_name' 
database = 'database_name' 
username = 'your_username' 
password = 'your_password' 
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};\
                      SERVER='+server+';DATABASE='+database+';\
                      UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = conn.cursor()
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO employees VALUES('Tom', 'Smith', '1990-01-01')")
# 更新数据
cursor.execute("UPDATE employees SET last_name = 'Brown' WHERE first_name = 'Tom'")
# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM employees WHERE first_name = 'Tom'")
# 提交更改
conn.commit()

以上示例展示了如何插入、更新和删除数据。

6.关闭连接

连接使用完毕后，应该关闭它以释放资源。可以使用以下代码来关闭连接：

import pyodbc 
server = 'server_name' 
database = 'database_name' 
username = 'your_username' 
password = 'your_password' 
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};\
                      SERVER='+server+';DATABASE='+database+';\
                      UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = conn.cursor()
# 做一些数据库操作
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

总之，本文展示了如何使用Python中的pyodbc库连接MSSQL数据库。希望这篇文章对你有所帮助。

连接mssql数据库：一个实践指南