连接MSSQL时，时间穿梭难以企及

问题描述

在使用Python连接MSSQL数据库时，有时会遇到时间穿梭难以企及的问题，即查询得到的数据时间早于实际时间。

原因分析

时区问题

在进行时间相关的操作时，时区往往会影响结果。在MSSQL中，datetime类型没有时区信息，默认使用服务器所在时区。而在Python中，使用datetime类型时，若没有指定时区，则使用本地时区。

SELECT GETDATE()

上述SQL语句返回的是当前数据库服务器的本地时间，而Python程序中使用datetime.now()返回的是本地时间。若Python程序与MSSQL服务器位于不同的时区，就会出现时间不一致的情况。

时间格式问题

在Python中，时间可以以datetime对象、字符串等多种形式存在。而在MSSQL中，时间一般使用datetime、date等数据类型，需要通过转换函数将字符串等类型转换为datetime格式。

若在Python程序中使用datetime对象查询数据，且没有正确格式化，也会导致查询到的数据不准确。

解决方案

统一时区

为了避免时区不一致带来的问题，可以在Python程序中使用pytz模块来进行时区转换。

import pytz
from datetime import datetime
# 获取UTC时间
utc_now = datetime.utcnow()
# 转换为东八区时间
tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
local_now = utc_now.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(tz)
print(local_now)

在上述代码中，使用pytz.timezone()函数获取指定时区的tz对象，然后使用replace()函数指定UTC时区，最后调用astimezone()函数将UTC时间转换为东八区时间。

格式化时间

在进行时间相关的操作时，需要将时间表示为datetime格式，并且需要将datetime对象格式化为字符串，以便在SQL语句中使用。可以使用strftime()函数对datetime对象进行格式化。

from datetime import datetime
dt = datetime.now()
dt_str = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

在上述代码中，使用datetime.now()获取当前时间，并使用strftime()函数将其格式化为指定格式的字符串。

综合示例

下面是一个使用pyodbc库连接MSSQL并进行时间相关操作的示例：

import pyodbc
import pytz
from datetime import datetime
# 连接数据库
server = 'localhost'
database = 'testdb'
username = 'sa'
password = '123456'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER=SQL Server;SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
# 查询数据
tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
now = datetime.now(tz)
now_str = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute(f"SELECT * FROM test WHERE date >= '{now_str}'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
# 关闭连接
cnxn.close()

在上述代码中，使用pyodbc库连接MSSQL数据库，并使用pytz模块将当前时间转换为本地时间。然后使用strftime()函数将datetime对象格式化为字符串，将其用于SQL语句中查询符合条件的数据。

结论

在使用Python连接MSSQL时，要注意时区和时间格式的问题。统一时区和正确格式化时间，可以避免时间穿梭难以企及的问题。