提高SQL Server数据库性能的必要性
随着企业数据规模不断增大，数据库查询成为了一个越来越重要的任务。然而，随着数据增长和查询负载的增加，查询响应时间也会跟着延长。对于企业来说，每秒钟查询速度的延迟可能会造成经济损失。因此，提高SQL Server的性能是至关重要的。
什么是search argument
Search argument是指在SQL Server中用于查询的WHERE子句。WHERE子句用于过滤返回结果中的记录，因此，在SQL查询中使用正确的search argument可以有效地减少需要处理的数据量。通过减少需要处理的数据量，可以提高查询速度。
正确的search arguments的使用
使用索引
索引可以提高查询速度。因此，在查询中使用正确的索引非常重要。在设计数据库时，应根据查询模式创建索引。如果查询中没有使用索引，查询的响应时间将会非常缓慢。
SELECT * FROM Employee WHERE LastName='Smith'
上述查询中，如果有一个名为“LastName”的索引，查询速度将会很快。如果没有这个索引，查询速度就会变得非常缓慢。
避免使用函数
在查询中使用函数可以增加CPU的需求。这是因为SQL Server必须计算每个记录中的函数。如果可以的话，应该尽量避免在查询中使用函数。
SELECT * FROM Employee WHERE Year(HireDate)=2008
上述查询中，使用了YEAR函数。这个函数会导致SQL Server需要计算每个记录中的HireDate。如果避免使用函数，查询速度将会更快。
使用参数化查询
参数化查询可以减少网络传输的数据量。这种查询方法可以对查询进行缓存，因此也可以提高查询速度。
string sql = "SELECT * FROM Employee WHERE LastName=@LastName";
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, connection);
cmd.Parameters.AddWithValue("@LastName", "Smith");
上述代码中的“@LastName”是一个参数化查询。在查询中，任何以“@”开头的值都可以被视为参数化值。这个查询可以被SQL Server缓存，因此，如果有多个人名为“Smith”的员工，那么查询速度将会非常快。
避免使用“SELECT *”
在查询中使用“SELECT *”会导致返回所有列的数据，这会增加网络传输的数据量。如果可以的话，应该只返回需要的列。
SELECT FirstName,LastName FROM Employee WHERE LastName='Smith'
上述查询中，只返回了FirstName和LastName列的值。这将有助于减少网络传输的数据量，从而提高查询速度。
避免使用子查询
子查询可以让复杂的查询变得简单，但是使用子查询也会增加查询的复杂度。如果可以的话，应该尽量避免使用子查询。
SELECT FirstName,LastName FROM Employee WHERE DepartmentID IN (SELECT DepartmentID FROM Department WHERE Name='Sales')
上述查询中，使用了一个子查询。这会导致SQL Server需要执行两个查询。如果可以的话，应该尽量使用JOIN来代替子查询。
使用“TOP”限制返回结果
在查询中使用“TOP”可以限制返回结果的数量。这将有助于减少网络传输的数据量。
SELECT TOP 10 FirstName,LastName FROM Employee ORDER BY HireDate DESC
上述查询中，使用了“TOP 10”来限制返回结果的数量。
结论
在SQL查询中使用正确的search argument可以显著提高SQL Server数据库的性能。应该根据查询模式创建索引，避免使用函数，使用参数化查询，避免使用“SELECT *”，避免使用子查询，并使用“TOP”来限制返回结果的数量。