释放空间,让MS SQL储存更多

释放空间,让MS SQL储存更多

了解空间管理

为了更好地管理和优化SQL Server数据库,了解如何监视和管理存储是非常重要的。由于数据的增长和变化,数据库的大小也会不断增加。如果无法控制数据库的大小,会出现空间不足以存储数据的情况,因此,需要释放空间来让MS SQL储存更多的数据。

清理数据库

清理数据库中不必要的数据是释放空间的一种方式。使用下面的代码,可以查找并删除无用的表和索引:

USE YourDatabaseName;

EXEC sp_MSforeachtable @command1="EXEC sp_spaceused '?';"

通过运行以上代码,将会在SQL Server Management Studio查询结果窗口中显示每个表所占用的空间。同时,可以检查是否有可以删除的表和索引。

清除日志

事务日志是记录数据库中的所有修改操作的一种机制。作为重要的数据库组件之一,在执行大量的更新、删除和插入等操作时,日志可以占据大量的硬件资源,并且导致硬盘空间不足,从而影响整个系统运行效率。以下代码可以清除事务日志:

USE YourDatabaseName;

GO

ALTER DATABASE YourDatabaseName SET RECOVERY SIMPLE;

GO

DBCC SHRINKDATABASE (YourDatabaseName, 10);

GO

ALTER DATABASE YourDatabaseName SET RECOVERY FULL;

代码执行后将会在SQL Server Management Studio查询结果窗口中,显示已释放的空间和当前数据库大小。

压缩表和索引

压缩表和索引是减小数据库体积的常用方法。通过以下代码,可以压缩表和所有非聚集索引:

USE YourDatabaseName;

GO

ALTER INDEX ALL ON YourTableName REBUILD WITH (FILLFACTOR = 80, SORT_IN_TEMPDB = ON);

注意,如果将fillfactor设置为100,则不允许数据页填充因子低于100。

使用表分区

分区是一种分治策略,将大表分割成小的、更易管理的数据段,提高了数据查询效率和数据插入性能。使用以下代码,将表分区:

USE YourDatabaseName;

GO

CREATE PARTITION FUNCTION YourPartitionFunction (datetime)

AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('2021-01-01', '2022-01-01', '2023-01-01')

GO

CREATE PARTITION SCHEME YourPartitionScheme

AS PARTITION YourPartitionFunction

ALL TO ([PRIMARY])

GO

需要注意的是,必须在创建表之前执行此代码。如果要将现有表转换为分区表,请参考以下链接:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/partitions/partitioning-existing-tables-and-indexes?view=sql-server-ver15。

禁用自动增长

当大量记录被删除或更新后,自增长列仍然按照预设值自动增长,因此还有一些未用到的空间。可以通过以下代码禁用自动增长:

USE YourDatabaseName;

GO

ALTER TABLE YourTableName ALTER COLUMN YourColumnName BIGINT NOT NULL;

以上代码将强制列的值唯一,并防止该列被删除。

优化索引

索引是优化数据库查询性能的重要工具,但如果使用不当或不正确,将导致数据库性能降低。可以通过以下代码优化索引:

USE YourDatabaseName;

GO

EXEC sp_msforeachtable "UPDATE STATISTICS ? WITH FULLSCAN, ALL";

GO

如上代码是在使用完毕后,对索引进行优化,更新它们的统计信息,使访问者在查询数据时能够使用最优化的查询计划。

总结

通过对数据库的清理和压缩、日志清除、表分区、索引优化以及禁用自动增长,可以减少数据库体积,并释放空间,让MS SQL储存更多数据。这些技术同时还能优化数据库性能,实现更快的响应速度。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签