里如何更好地保存MSSQL数据？

概述

Microsoft SQL Server 是一款功能强大的商业关系型数据库管理系统（RDBMS），用于处理企业级数据，提供高可用性、安全性和可伸缩性。在使用 SQL Server 进行大规模数据存储时，数据的备份、还原和恢复是至关重要的。本文将探讨在 SQL Server 中如何更好地保存数据以及备份和恢复数据的最佳实践。

SQL Server 数据存储

1.选择正确的数据类型

在SQL Server中，数据类型是一种重要的概念，因为它会直接影响存储空间的大小、数据精度和查询性能。选择正确的数据类型可以使数据库更有效地存储数据。以下是一些SQL Server中常用的数据类型:

-- 整型类型，更小的数据类型将使用更小的存储空间

INT, SMALLINT, BIGINT, TINYINT
-- 带小数位的数值类型
DECIMAL, NUMERIC, FLOAT, REAL
-- 日期和时间类型
DATETIME, SMALLDATETIME, DATE, TIME

当创建表时，请考虑使用可为空的列、默认约束和引用约束。在查询中，使用正确的谓词可以极大地提高查询性能。

-- 可包含 NULL 值的列
CREATE TABLE MyTable(
  MyColumn1 INT,
  MyColumn VARCHAR(100) NULL
)
-- 设置默认值
CREATE TABLE MyTable(
  MyColumn1 INT,
  MyColumn VARCHAR(100) DEFAULT 'MyDefaultValue'
)
-- 外键引用约束
CREATE TABLE ParentTable(
  ParentID INT PRIMARY KEY,
  ParentColumn VARCHAR(100)
)
CREATE TABLE ChildTable(
  ChildID INT PRIMARY KEY,
  ChildColumn VARCHAR(100),
  ParentID INT FOREIGN KEY REFERENCES ParentTable(ParentID)
)

2.使用适当的索引

在 SQL Server 中，索引被用来快速获取和过滤数据，以及用于加速 SELECT、UPDATE 和 DELETE 操作。因此，在创建表时，根据经常性地查询模式，使用适当的索引可以提高查询性能。

需要特别注意以下几点：

在策略上，不要过度索引。过量的索引会影响数据更新操作的性能。

在列上，建议避免使用大型二进制对象（BLOBs）的索引。如果必须存储大量的 BLOB 数据，则推荐使用 FILESTREAM 功能。

-- 创建索引
CREATE INDEX IX_MyTable ON MyTable(MyColumn)
-- 删除索引
DROP INDEX IX_MyTable ON MyTable

3.优化表设计

表设计不当可能导致整个应用程序性能的彻底失败。因此，为表设计的优化是 SQL Server 中数据存储的必须要掌握的一个关键点。

需要特别注意以下几点:

避免将数据表设计成行超长，超长的行可能会导致碎片化和性能下降。

表之间的关系应该尽可能地高效。在创建表之前，应该先为每个表不可更改的值添加索引。另外，避免使用复合主键

应该规定适当的数据字段类型，例如：use VARCHAR instead of NVARCHAR。

备份和恢复SQL Server数据库

1.备份

SQL Server 支持多种备份类型，例如完整备份、差异备份和日志备份。以下是进行备份的最佳实践：

备份应该按照适当的频率进行，以确保将数据的丢失降至最低。

备份应该存储在不同的设备上，以避免在硬件故障时无法恢复数据库。

备份应该定期进行恢复测试，以确保备份的可用性。

确定备份恢复模型。例如：以最小化数据丢失作为主要目标，可选择完整备份、差异备份和日志备份组合使用。

-- 进行完整备份
BACKUP DATABASE MyDatabase
TO DISK = 'C:\Backup\MyDatabase.bak'
-- 进行差异备份
BACKUP DATABASE MyDatabase
TO DISK = 'C:\Backup\MyDatabase.bak'
WITH DIFFERENTIAL
-- 进行日志备份
BACKUP LOG MyDatabase
TO DISK = 'C:\Backup\MyDatabase.log' 

2.恢复

在在 SQL Server 相关的恢复操作中，常用的恢复类型有整体恢复、部分恢复和逐步备份恢复。以下是进行恢复的最佳实践：

在进行恢复操作时，请确保事务完整性不被破坏。

请确保使用正确的恢复操作序列以最大限度地减少数据丢失和恢复时间。

测试恢复操作并确认数据库恢复成功之前，不要将数据库用于生产环境。

使用良好的工具支持恢复。

-- 进行完整恢复
RESTORE DATABASE MyDatabase
FROM DISK = 'C:\Backup\MyDatabase.bak'
WITH MOVE 'MyDatabase_Data' TO 'C:\Data\MyDatabase.mdf',
     MOVE 'MyDatabase_Log' TO 'C:\Logs\MyDatabase.ldf'
-- 进行差异恢复
RESTORE DATABASE MyDatabase
FROM DISK = 'C:\Backup\MyDatabase.bak'
WITH DIFFERENTIAL,
     MOVE 'MyDatabase_Data' TO 'C:\Data\MyDatabase.mdf',
     MOVE 'MyDatabase_Log' TO 'C:\Logs\MyDatabase.ldf'
-- 进行日志恢复
RESTORE LOG MyDatabase
FROM DISK = 'C:\Backup\MyDatabase.log' 
WITH RECOVERY 

结论

在SQL Server数据库中，数据的保存和备份恢复是非常重要的。正确的数据类型选择、适当的索引和表设计优化可以提高数据库性能。备份和恢复是必要的，而即使备份非常成功，仍然需要进行备份的恢复测试，确保备份可用性。