针对MSSQL的表类型分析与比较-猿码集

1. MSSQL的表类型简介

在MSSQL中，我们可以使用不同的类型来创建表，包括：

Heap table

Clustered table

Nonclustered table

下面我们将会分别对这三种类型进行详细介绍和比较。

2. Heap表

2.1 Heap表的特点

Heap表是指没有聚簇索引的表。它将表中的所有数据按照物理存储顺序保存在数据页中。当新的数据记录添加到表中时，MSSQL会在堆的末尾添加新的数据页。

Heap表的一个优点是插入数据的性能比较高，因为它不需要像聚簇表那样按照索引的顺序插入，只需要添加到已有数据页的最后位置即可。

但是，Heap表的缺点也很明显。由于数据记录在物理上没有任何排序，当某个记录需要被查询时，MSSQL需要扫描整个表来找到它，这在数据量大的情况下会导致查询性能的下降。

2.2 在MSSQL中创建Heap表


CREATE TABLE [dbo].[HeapTable](
    [ID] [int] NOT NULL,
    [Name] [varchar](50) NULL,
    [Age] [int] NULL
) ON [PRIMARY]

3. 聚簇表

3.1 聚簇表的特点

聚簇表是指使用聚簇索引的表。在聚簇表中，数据行的物理顺序与聚簇索引的逻辑顺序一致。这也就意味着，查询聚簇表时MSSQL可以利用索引获取数据行的物理位置，并且可以通过索引的顺序扫描数据行，因此聚簇表的查询性能相对较高。

但是，聚簇表的插入性能较低。由于数据行必须按照聚簇索引的逻辑顺序插入，所以每次插入数据行时，MSSQL都需要将数据行放到正确的位置。

3.2 在MSSQL中创建聚簇表


CREATE TABLE [dbo].[ClusteredTable](
    [ID] [int] NOT NULL,
    [Name] [varchar](50) NULL,
    [Age] [int] NULL,
    CONSTRAINT [PK_ClusteredTable_ID] PRIMARY KEY CLUSTERED 
    (
        [ID] ASC
    ) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

4. 非聚簇表

4.1 非聚簇表的特点

非聚簇表是指使用非聚簇索引的表。在非聚簇表中，数据行的物理顺序与非聚簇索引的逻辑顺序不一致，数据行的物理顺序同样是按照插入顺序排序的。因此，非聚簇表的查询性能与Heap表相当，需要扫描整个表以找到需要的数据。

非聚簇表的一个优点是插入数据的性能比较高，因为它与Heap表一样可以直接将数据插入到已有数据页的最后位置。

4.2 在MSSQL中创建非聚簇表


CREATE TABLE [dbo].[NonclusteredTable](
    [ID] [int] NOT NULL,
    [Name] [varchar](50) NULL,
    [Age] [int] NULL,
    CONSTRAINT [PK_NonclusteredTable_ID] PRIMARY KEY NONCLUSTERED 
    (
        [ID] ASC
    ) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

5. 比较各类型表

5.1 插入性能

Heap表和非聚簇表的插入性能相对较高，而聚簇表的插入性能相对较低。

5.2 查询性能

聚簇表和非聚簇表的查询性能相对较高，而Heap表的查询性能相对较低。

5.3 存储空间

Heap表和非聚簇表的存储空间使用率相对较低，而聚簇表的存储空间使用率相对较高。

总结

不同类型的表在MSSQL中各有优缺点，我们需要根据具体的需求来选择适合的表类型。如果数据量较大，并且需要频繁查询数据，则最好选择聚簇表，否则可以考虑使用Heap表或非聚簇表。在设计表时，还需要考虑存储空间的使用率。

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