间捕获MSSQL 帮你短暂抓住时光

背景介绍

MSSQL是一种常见的关系型数据库管理系统,在网络攻击中经常成为攻击者的目标。攻击者通过利用MSSQL的漏洞来获取数据库管理员的访问权限,从而进一步掌控数据库系统。因此,在保护数据库系统方面,MSSQL的安全性是至关重要的。

本文将介绍如何使用间捕获技术获取MSSQL数据库的访问权限,帮助读者加强数据库系统的安全防护。

什么是间捕获?

间捕获技术是指在通信链路上插入一个中间设备,在不影响正常通信的情况下“偷听”通信内容的技术。在网络攻击中,攻击者可以使用间捕获技术获取目标系统的敏感信息,如用户名、密码等。在获取MSSQL数据库的访问权限时,也可以使用间捕获技术来捕获MSSQL的登录信息,然后通过这些信息登录到数据库系统中。

如何进行间捕获?

配置ARP欺骗

ARP欺骗是一种常见的网络攻击技术,攻击者可以通过欺骗目标设备的ARP表,将目标设备的IP地址映射到攻击者的MAC地址,从而实现对目标设备的中间人攻击。当攻击者成功进行ARP欺骗后,可以通过一个网络分析器来捕获MSSQL数据库的登录信息。

以下是配置ARP欺骗的方法:

arp -s 目标IP地址 攻击者MAC地址

其中,攻击者MAC地址是指攻击者欺骗目标设备的MAC地址。攻击者可以使用如下命令获取自己的MAC地址:

ifconfig

使用Wireshark捕获数据包

在ARP欺骗成功后,攻击者可以使用Wireshark来捕获MSSQL数据库的登录信息。Wireshark是一款免费的、开源的网络分析器,可以对网络数据包进行捕获、分析和展示,非常适合用于网络安全审计。

以下是使用Wireshark捕获数据包的方法:

打开Wireshark,并选择需要监听的网络接口。

使用过滤器设置,仅捕获MSSQL登录/注销数据包。

tcp.port == 1433 and (tcp.flags.syn == 1 or tcp.flags.fin == 1)

等待目标设备访问MSSQL数据库,并捕获数据包。

在捕获窗口中找到MSSQL登录数据包,并分析其中的登录信息。

如何防御间捕获攻击?

对于MSSQL数据库管理员来说,防止间捕获攻击是非常重要的。以下是一些有效的防御措施:

启用数据加密

MSSQL数据库支持数据加密,管理员可以在数据库连接字符串中添加Encrypt=true的参数来启用数据加密。这样,即使攻击者成功捕获了登录信息,也无法通过信息获得敏感数据。

禁用明文密码

MSSQL数据库默认允许使用明文密码登录,这是一种非常不安全的做法。管理员可以通过以下命令来禁用明文密码登录:

sp_configure 'show advanced options', 1;

GO

RECONFIGURE;

GO

sp_configure 'password policy', 1;

GO

RECONFIGURE;

GO

这样,即使攻击者成功捕获了登录信息,也无法通过信息获得明文密码。

限制登录IP地址

MSSQL数据库支持限制登录IP地址的功能,管理员可以通过以下命令来配置:

USE master;

GO

CREATE LOGIN testuser WITH PASSWORD = '********' MUST_CHANGE,

CHECK_POLICY = OFF;

GO

CREATE USER testuser FOR LOGIN testuser WITH DEFAULT_SCHEMA = dbo;

GO

EXEC sp_addsrvrolemember 'testuser', 'sysadmin';

GO

EXECUTE sp_addrolemember N'db_datareader', N'testuser';

GO

EXECUTE sp_addrolemember N'db_datawriter', N'testuser';

GO

EXECUTE sp_addrolemember N'db_ddladmin', N'testuser';

GO

这样,即使攻击者成功获取了登录信息,也无法通过信息登录到数据库系统中。

总结

本文介绍了如何使用间捕获技术获取MSSQL数据库的访问权限,并介绍了一些防御间捕获攻击的有效措施。在保护数据库系统的安全方面,管理员需要密切关注数据库的安全性,不断完善安全防护措施,确保数据库系统的稳定和安全。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签